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AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
01、认识Stable Diffusion的几种模型
在学习之前我们先来简单看一下SD中可以看到的几种模型。
1.嵌入式(TI.Embedding):不常用,字面意思是文字嵌入,在check point模型的基础上训练来的,特点是文件格式是pt,体积一般只有几十kb,特别小。这类模型要放到\embeddings文件夹内。
**2.超网络(Hypernetworks):**功能和lora类似,但是不如Lora效果好,所以我们也基本放弃这个模型。这类模型要放到models\hypernetworks文件夹内。
**3.大模型:**这里是我们常用的大模型。是SD运行的基础,没有它SD无法运行。这类模型要放在models\Stable-diffusion文件夹内。
**4.Lora:**它是我们除大模型外使用最多的模型,这类模型容易训练,对电脑配置要求低,文件安全。这类模型要放到models\lora文件夹内。
简单了解完SD总能看到的几种模式之后我们进入正题。
简单来说Lora的作用是帮我固定认为特征,比如相貌,衣服,动作,风格等。
下面这些都是使用了Lora输出的图片。
这里很多人会有一个疑惑,那lora和大模型有什么区别?
我们可以这样理解:
SD官方有自己的大模型,如:SD1.5,SD2.0。这种我们把他理解为我们毛坯房。
我们经常用的被训练过的大模型,比如:墨幽人造人,麦橘写实,二次元类型的这些,我们理解为在官方模型上训练出来的精装房。
而Lora模型我们则可以理解为在精装房内进行了**软装,**需要配合适合的大模型来使用。
Lora和大模型一样需要我们自己去下载。常用的网站就是C站,但是由于需要科学上网,可能有些同学下载不了。
这边给大家准备了一些常用的Lora模型。可以在公众号回复:“Lora”获取。
C站下载方式:
点击筛选-点击需要的Lora-点击Download即可下载。
在下载页面我们还可以看到Trigger Words这一项,这个是Lora的触发词,也要记下来。
需要加入到prompt中才可以触发这个lora。
网上这样Lora都是被人炼制好的,可以直接使用。
后面我们也可以尝试炼制自己的Lora模型。这里就先不讲了,后面我们单独出一期讲如何炼制自己的Lora。
02
Lora模型如何使用
我们按之前的操作选择大模型和其他参数,然后点击模型中的Lora。
选择一个下要使用的Lora,SD会自动把Lora添加到提示词内。
是Lora的提示词,其中最后的1是表示这个Lora的权重。这个数值最大是1不能超过1,也就是只能往下调。
cshy
下面是我们生成出来的一组图。可以看到主角的裙子基本是锁定的,这个就是Lora的功劳。
我们还可以尝试多个Lora结合使用。
在这段提示词中我们使用了两个不同的Lora。
刚才我们说过Lora的权重数值不能超过1。
这个规则在使用多个Lora的时候也是如此。
多个Lora的权重数值之和不能大于1。
可以看到这两个Lora的权重我分别设置的是0.5。
生成一下看下效果,这两个提示词没有变化。
03
Lora使用小技巧
在我们模型比较多的时候,可以sd-webui-aki-v4.4\models\Lora文件夹下新建文件夹。
更方便我们快捷找到自己常用的Lora模型。
如何给Lora添加预览图:
选择一张Lora的预览图“.png格式”放到sd-webui-aki-v4.4\models\Lora文件夹下,和Lora模型同名即可。
03
使用Lora插件
除了上面的方法,再给大家推荐一Lora的插件“Additional Networks”。
安装方法如下:
点击“扩展”-点击“可下载”-点击“加载扩展列表”。
在下面的列表里找到Kohya-ss Additional Networks 点击后面安装即可。
安装完毕之后需要把Lora文件放到插件的目录下。
也就是把原本在sd-webui-aki-v4.4\models\Lora下的文件。复制到sd-webui-aki-v4.4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora这个文件夹下。
然后重启SD应用。就可以使用了。
部分小伙伴安装完了之后,文件也放对位置重启应用之后还是选不了Lora模型,可以点击刷新模型列表解决。
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