图形数据库 neo4j_图形数据库neo4j

图形数据库

1. 什么是图形数据库？

• Graph database 是用来存储图结构的数据库。图形数据库是NoSQL数据库的一种类型。应用图形理论存储实体之间的关系信息。常见例子：社会网络中人与人之间的关系。

• 应用场景：

  • 社交领域：Facebook、Twitter用来管理社交关系，实现好友推荐；
  • 零售领域：eBay、沃尔玛，用于实现商品实时推荐；
  • 金融领域：摩根大通、花旗等银行用来做风控处理；
  • 电信领域：依靠图数据库管理网络；
  • 酒店领域：万豪、雅高酒店等公司使用图数据库来管理复杂且快速变化的库存。

2. neo4j 应用

2.1 概念介绍

• 节点：表示一个实体记录，相当于关系型数据库中的一条记录
• 关系：用于将节点关联起来构建图，简称为图论的边
• 属性：节点和关系可以有多个属性，属性是有键值对组成，相当于Python中的字典
• 标签：表示一组拥有相同属性的节点，相当于关系型数据库的表
• 路径：图中任意两个节点存在关系组成的路径

2.2 Cypher 查询语言

• Cypher 是一种声明式图数据库查询语言，类似于关系型数据库中的SQL。
• MATCH：匹配图模式
• WHERE：过滤条件
• RETURN：定义返回的结果

基本语法

• 增（CREATE）
• 删（DELETE）
• 改（SET）
• 查（MATCH）

2.4 用法举例

# 创建基础节点
CREATE (:pig{name: "猪爷爷", age: 15}), (:pig{name: "猪奶奶", age: 13})

# 基于已存在节点创建关系
MATCH (a:pig{name: "猪爷爷"}) 
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