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之前的文章中提到过ScottPlot、与oxyplot,这两个是比较常用的.NET图表库,今天介绍一款新的.NET图表库:LiveCharts2。
LiveCharts2 是一个现代化的数据可视化库,用于创建动态和交互式图表,支持 .NET 平台。它是 LiveCharts 的进化版,旨在提供更高性能、更灵活和更易于使用的图表解决方案。LiveCharts2 支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图、散点图等,适用于各种数据展示需求。
该库采用 MVVM(Model-View-ViewModel)设计模式,方便开发者在应用中进行数据绑定和动态更新。LiveCharts2 强调性能优化,能够处理大量数据并提供流畅的交互体验。
GitHub上的介绍如下:
Simple, flexible, interactive & powerful charts, maps and gauges for .Net, LiveCharts2 can now practically run everywhere Maui, Uno Platform, Blazor-wasm, WPF, WinForms, Xamarin, Avalonia, WinUI, UWP.
简单、灵活、交互式且功能强大,适用于 .NET的图表、地图和仪表库,现在可以在 Maui、Uno Platform、Blazor-wasm、WPF、WinForms、Xamarin、Avalonia、WinUI、UWP上运行。
截止写这篇文章,该项目获得了4k个Starts。
安装NuGet包:
需要点击包含预发行版才会出现。
在ViewModel中添加一个Series属性,如下所示:
public partial class LiveChart2DemoViewModel : ObservableObject
{
public ISeries[] Series { get; set; }
= new ISeries[]
{
new LineSeries<double>
{
Values = new double[] { 2, 1, 3, 5, 3, 4, 6 },
Fill = null
}
};
}
在xaml页面,添加命名空间,如下所示:
xmlns:lvc="clr-namespace:LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF;assembly=LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF"
添加控件:
<lvc:CartesianChart
Series="{Binding Series}">
</lvc:CartesianChart>
最后不要忘了设置页面的DataContext,如下所示:
public partial class LiveCharts2Demo : Window
{
public LiveCharts2Demo()
{
InitializeComponent();
this.DataContext = new LiveChart2DemoViewModel();
}
}
实现效果如下:
将Series属性修改为:
public ISeries[] Series { get; set; }
= new ISeries[]
{
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 2 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 4 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 1 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 4 } },
new PieSeries<double> { Values = new double[] { 3 } }
};
添加控件:
<lvc:PieChart
Series="{Binding Series}">
</lvc:PieChart>
效果如下所示:
将Series属性修改为:
public ISeries[] Series { get; set; } = new[]
{
new PolarLineSeries<double>
{
Values = new double[] { 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 },
Fill = null,
IsClosed = false
}
};
添加控件:
<lvc:PolarChart
Series="{Binding Series}">
</lvc:PolarChart>
效果如下所示:
更多示例可见官网:
官网提供了多种多样的样式,可以根据自己的需求,去官网上选择合适的图表样式。
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