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答:意思是这是一个一维数组,并且数组中元素的个数为0,可以理解为[ ]。
在numpy中,numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。
ndarray.shape:数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中,表示数组的“行数”和“列数”。
ndarray.shape返回一个元组,这个元组的长度就是维度的数目,即ndim属性。
例如,shape (2,) 与 shape (2, 1) 的区别如下:
[1, 2]的shape值 (2,),意思是一维数组,数组中有2个元素。
[[1], [2]]的shape值是 (2,1),意思是一个二维数组,两行一列,每行有1个元素。
[[1, 2]]的shape值是 (1,2),意思是一个二维数组,一行两列,每行有2个元素。
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