Docker Desktop + Open WebUI + Ollama_>docker run -d -p 3000:8080 --add-host.docker.inte

Docker部署OpenWebUI 

agithub-open-webui 打开网址进入Open WebUI在github的主页：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 这是一个 docker run 命令，用于启动一个新的 Docker 容器，下面是这个命令各个部分的解释：
• docker run：这是 Docker 的命令，用于从指定的镜像启动一个新的容器；
• -d：表示在“分离”模式下运行容器，即后台运行；
• -p 3000:8080：端口映射，表示将宿主机的3000端口映射到容器的8080端口，当你访问宿主机的3000端口时，实际上会访问容器内的8080端口；
• --add-host=host.docker.internal:host-gateway：这个选项向容器的 /etc/hosts 文件中添加一条记录，这通常用于让容器能够解析到宿主机的名称，并且将其 IP 地址设置为宿主机的网关地址，这在某些网络配置中很有用，尤其是当容器需要知道宿主机的地址时；
• -v D:\dev\open-webui:/app/backend/data：卷挂载，这表示将宿主机的 D:\dev\open-webui 目录挂载到容器内的 /app/backend/data 目录，这样，容器和宿主机之间可以共享这个目录中的数据；
• --name open-webui：为容器指定一个名称，这里是 open-webui；
• --restart always：这个选项告诉 Docker 在容器退出时总是自动重启它，无论容器是因为何种原因退出，它都会自动重启；
• ghcr.io/open-webui/open-webui:main：这是你要运行的 Docker 镜像的完整名称，ghcr.io 是 GitHub Container Registry 的地址，open-webui/open-webui 是镜像的仓库和名称，main是标签，通常表示该镜像的最新或主分支版本；

复制之后在命令行执行，下载镜像过程中不要点击窗口，可能会停止。

安装过程比较漫长，有三个多G，耐心等待。

以上表示安装完成，并且启动了容器，接下来我们可以命令查看，也可以图形化界面(Docker Desktop)查看：

拉取的open-webui镜像：

通过以上镜像启动的容器，映射端口是3000，我们可以通过该端口来访问open-webui

在浏览器地址栏输入：http://localhost:3000

安装Ollama

官网下载安装包

查看之后发现已经在后台启动：

ollama监听的端口是11434

通过http://localhost:11434 可以查看到运行状态

在官网查询模型：

我们以qwen模型为例，选择一个体积较小的模型，空间时间充足的可以选择一个更有学问的模型

下载模型完成之后，可以提问了，这个模型比较弱，可以下载其他模型试试哦。

Open WebUI使用Ollama中的模型

查看Open WebUI，可以看到ollama中的模型：

Ollama模型下载路径修改

windows 的安装默认不支持修改程序安装目录，
默认安装后的目录：C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Ollama
默认安装的模型目录：C:\Users\username\ .ollama
默认的配置文件目录：C:\Users\username\AppData\Local\Ollama

ollama默认下载模型的路径在C盘，最好修改一下，不然随便下载一下，C盘空间就很危险，当然没有分盘的就无所谓了。

可以将C:\Users\Lenovo\.ollama\models中的内容粘贴到D:\OllamaModels，这样，之前下载的模型就不需要再次下载。

修改完成之后，要重启下ollama，先从任务管理栏找到图标右键退出，再重新启动即可

修改Docker的wsl路径

原本在C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Docker\wsl，占空间比较大，更换到其他路径，将C盘的内容复制过去。

更换完成之后Apple & restart，C盘之前的就可以删除了。

Ollama使用其他模型

下载gemma模型

在Open WebUI测试：