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转自:https://www.jianshu.com/p/419a8732ac62
sort() :仅对list对象进行排序,会改变list自身的顺序,没有返回值,即原地排序;
list.sort(key=None, reverse=False)
- >>> a = ['TaoBao', 'Google', 'BaiDu']
- >>> a.sort()
- >>> a
- ['BaiDu', 'Google', 'TaoBao']
- >>> a = [{'dell': 200}, {'mac': 100}]
-
- # 字典的value排序
- >>> a.sort(key=lambda x: list(x.values()))
- >>> a
- [{'mac': 100}, {'dell': 200}]
-
- # 字典的key排序
- >>> a.sort(key=lambda x: list(x.keys()))
- >>> a
- [{'dell': 200}, {'mac': 100}]
- >>> a = [{'mac': 200, 'huawei': 300, 'xiaomi': 150}, {'vivo': 210, 'Galaxy': 100}, {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}]
- >>> a.sort(key=lambda x: len(x))
- >>> a
- [{'vivo': 210, 'Galaxy': 100}, {'mac': 200, 'huawei': 300, 'xiaomi': 150}, {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}]
- >>> a = [('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
- >>> a
- [('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
- >>> a.sort(key=lambda x: x[1]) # lambda 函数:指定用于排序的元素
- >>> a
- [('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]
- >>> a.sort(key=lambda x: (x[0], x[2]))
- >>> a
- [('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b'), ('mac', 1, 'c')]
sorted() :对所有可迭代对象进行排序,返回排序后的新对象,原对象保持不变;
sorted(iterable [, key[, reverse]])
- # key排序
- >>> a = {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}
- >>> sorted(a)
- ['Smartisan', 'lenovo', 'meizu', 'oppo']
-
- # value排序
- >>> a = {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}
- >>> sorted(a.values())
- [50, 80, 120, 200]
- # 按字典的value排序
- >>> a = {'Smartisan': 120, 'oppo': 200, 'lenovo': 50, 'meizu': 80}
- >>> sorted(a.items(), key=lambda x: x[1])
- [('lenovo', 50), ('meizu', 80), ('Smartisan', 120), ('oppo', 200)]
- >>> a = 'python'
- >>> sorted(a)
- ['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
- >>> a = "This is a test string from Andrew"
- >>> sorted(a.split(), key=str.lower) # split()函数进行字符串分割,key指定排序的方法
- ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
- >>> a = ({'dell': 200}, {'mac': 100})
- >>> sorted(a, key=lambda x: list(x.values()))
- [{'mac': 100}, {'dell': 200}]
- >>> a = (('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c'))
- >>> sorted(a, key=lambda x: (x[1], x[2])) # 对tuple的第2、3个元素排序
- [('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]
- >>> a = [[1, 5, 9], [8, 4, 3], [4, 6, 2]]
- >>> sorted(a, key=lambda x: x[0], reverse=True) # 按第1个元素降序排列
- [[8, 4, 3], [4, 6, 2], [1, 5, 9]]
sort():仅作用于list对象,没有返回值,修改对象本身;
sorted():作用于所有可迭代对象,返回新的排序对象,不修改原对象;
sort()函数不需要复制原有列表,消耗的内存较少,效率也较高;
sorted()函数功能强大,使用的范围更为广泛。
Python提供了一些方便的函数,使得访问方法更加容易和快速;
Operator模块是用C语言实现的,所以执行速度比python代码快;
Operator模块有itemgetter、attrgetter、methodcaller等常用函数;
可以使用函数itemgetter()替代排序函数(sort、sorted)中key参数的lambda函数,更快速方便地获取元素;
itemgetter():返回一个函数,通过该函数作用到目标对象上,获取目标对象对应位置上(index)的元素,即实现取元素的功能。
- >>> a = [1, 2, 100]
- >>> from operator import itemgetter
- # 获取位置为2的元素
- >>> f = itemgetter(2)
- >>> f
- operator.itemgetter(2)
- >>> f(a)
- 100
-
- # 获取位置为1和2的元素
- >>> f = itemgetter(1, 2)
- >>> f
- operator.itemgetter(1, 2)
- >>> f(a)
- (2, 100)
抽象理解
t为目标对象,f = itemgetter(n)
调用 f(t) 时,返回t[n],即目标对象t中位置为n的元素
使用sort()或sorted()排序时,可以使用itemgetter()替代key参数中的lambda函数。
- from operator import itemgetter
-
- >>> a = [('mac', 3, 'b'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 1, 'c')]
-
- >>> a.sort(key=itemgetter(1))
- >>> a
- [('mac', 1, 'c'), ('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b')]
-
- >>> sorted(a, key=itemgetter(2))
- [('linux', 2, 'a'), ('mac', 3, 'b'), ('mac', 1, 'c')]
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