25个好用到爆的一行Python代码，赶紧收藏_pythongaojidaima

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5.计算得到列表当中长度最长的字符串

words = [‘Python’, ‘is’, ‘awesome’]

print(max(words, key=len))

output

awesome

6.将列表中的顺序倒转

words = [‘Python’, ‘is’, ‘awesome’]

reverse_words = words[::-1]

print(reverse_words)

output

[‘awesome’, ‘is’, ‘Python’]

7.文件的读与写

我们先将数据写入到文件当中

data = ‘Python is awesome’

with open(‘file.txt’, ‘a’, newline=‘\n’) as f: f.write(data)

那我们从刚生成的文件当中读取刚写入的数据，代码就是这么来写

data = [line.strip() for line in open(“file.txt”)]

print(data)

output

[‘Python is awesome’]

8.将字典当中的键值对位置调换

staff = {‘Data Scientist’: ‘Mike’, ‘Django Developer’: ‘Dylan’}

staff = {i:j for j, i in staff.items()}

print(staff)

output

{‘Mike’: ‘Data Scientist’, ‘Dylan’: ‘Django Developer’}

9.将嵌套列表合并为一个列表

假设我们有这样的一个列表

l = [[1, 2, 3], [4, 5], [6], [7, 8], [9]]

而我们最终希望列表能够是

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

我们可以这么来做

flattened_list = [item for sublist in l for item in sublist

print(flattened_list)

output

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

10.列表当中数据类型的转换

例如有下面的列表

[‘1’, ‘2’, ‘3’]

我们要将其转换成整数类型，代码如下

print(list(map(int, [‘1’, ‘2’, ‘3’])))

output

[1, 2, 3]

当然我们也可以将可以尝试转换成浮点数的类型，代码如下

print(list(map(float, [‘1’, 2, ‘3.0’, 4.0, ‘5’, 6])))

output

[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]

11.将列表转化成字典

cars = [‘Audi’, ‘BMW’, ‘Ford’, ‘Tesla’, ‘Volvo’]

cars_dict = dict(enumerate(cars))

print(cars_dict)

output

{0: ‘Audi’, 1: ‘BMW’, 2: ‘Ford’, 3: ‘Tesla’, 4: ‘Volvo’}

12.将列表当中的重复元素去除

list(set([‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘a’, ‘c’]))

output

[‘a’, ‘b’, ‘c’]

13.从列表中筛选出特定元素

cars = [‘Audi’, ‘BMW’, ‘Ford’, ‘Tesla’, ‘Volvo’]

car_1 = [car for car in cars if car[0] == “A”]

print(car_1)

output

[‘Audi’]

当然我们还可以通过调用Python当中的filter方法来实现，代码如下

car_1 = list(filter(lambda c: c[0] == ‘A’, cars))

得到的结果也和上述的一样

14.列表中的元素排序

numbers = [55, -30, 28, -36, 48, 20]

numbers.sort()

print(numbers)

output

[-36, -30, 20, 28, 48, 55]

当然我们也可以从大到小，这样的方式来排序，代码如下

numbers.sort(reverse=True)

numbers

output

[55, 48, 28, 20, -30, -36]

而对于字符串而言，我们可以根据首字母的字母表顺序来排序

cars = [‘Ford’, ‘Tesla’, ‘BMW’, ‘Volvo’, ‘Audi’]

cars.sort()

print(cars)

output

[‘Audi’, ‘BMW’, ‘Ford’, ‘Tesla’, ‘Volvo’]

15.合并集合

set1 = {“1”, “2”, “5”}

set2 = {“4”, “6”, “7”}

set1.update(set2)

print(set1)

output

{‘7’, ‘6’, ‘5’, ‘2’, ‘1’, ‘4’}

16. 根据键来对字典进行排序

d = {‘one’: 1, ‘three’: 4, ‘five’: 8, ‘six’: 10}

result = {key: d[key] for key in sorted(d.keys())}

print(result)

output

{‘five’: 8, ‘one’: 1, ‘six’: 10, ‘three’: 4}

17. 根据键值来对字典进行排序

d = {‘one’: 15, ‘three’: 12, ‘five’: 8, ‘six’: 30}

result = {key: value for key, value in sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])}

print(result)

output

{‘five’: 8, ‘three’: 12, ‘one’: 15, ‘six’: 30}

18. 替换字符串

“Python is a programming language. Python is awesome”.replace(“Python”,‘Java’)

output

Java is a programming language. Java is awesome

19. 计算指定字符串出现的次数

a = ‘python is a programming language. python is python.’

result = a.count(‘python’)

print(result)

output

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20. 将自定义方法作用在列表中的每个元素

from functools import reduce

reduce(lambda x, y: x*y, [2, 2, 3, 4])

output

48

21. 找到最大的那个数

find_max = lambda x,y: x if x > y else y

result = find_max(5,20)

output

20

22. 将矩阵转置

a = [[1, 2, 3],

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）

，18年进入阿里一直到现在。**

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