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jupyter notebook 在研究代码的过程中使用起来非常方便。不同于偏工程性强的Pycharm,每次运行代码块后,代码中的变量都会缓存下来便于变量的输出查看。不用像使用Pycharm那样想观察变量得重新运行,这也是我使用Jupyter的初衷。
首先在服务器端安装Anaconda在这里就不在赘述了,装好之后先输入jupyter notebook 看看服务器版本的conda是否自带了jupyter,就使用Windows的经验来讲一般安装conda后jupyter是自动安装的。如果服务器端显示not command,就在base环境(所有虚拟环境都是基于base建立的,以后再建立虚拟环境都会有jupyter)下运行如下代码:
conda install jupyter
安装好jupyter好还需要更改jupyter的默认配置,以便在本地访问服务器上的jupyter。修改操作如下:
1、在命令行输入以下命令生成jupyter的配置文件
jupyter notebook --generate-config
2、在命令行输入ipython生成登录密码
from notebook.auth import passwd
passwd()
接下来输入两次密码。注意密码在输入的时候不会显示。输入完后会生成一串代码,一定要记住。
3、修改配置文件:输入以下代码
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
vim编辑的操作方式见参考文献[2],打开配置文件后根据自己的实际情况,将以下的代码做更改后直接复制到配置文件中不需要找到具体的命令行修改。因为,原有的文件中所有的命令行都是注释了的,直接写进去覆盖就好不会产生任何影响。
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程访问
c.NotebookApp.ip = '*' # 设置访问的IP地址,*为所有
c.NotebookApp.open_browser = False # 不启动浏览器
c.NotebookApp.password = "sha1:18e......." # notebook登录密码的hash值
c.NotebookApp.port = 6666 # 设置访问端口, 默认是8888 ,冲突的话需要修改
整体修改完以后在命令行输入jupyter notebook,根据命令行给的IP地址在本地浏览器输入ip,输入刚才设置的密码进入就好了。
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