Spring Boot应用程序集成Redis_spring-boot-starter-data-redis

以下是一个Spring Boot应用程序集成Redis的示例，展示了如何存储和查询数据。我们将使用Spring Data Redis模块来实现这个示例。

创建Spring Boot项目

首先，确保你在项目的pom.xml文件中添加了以下依赖：

    <dependencies>
        <!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.3.12.RELEASE</version>
        </dependency>
 
        <!-- Spring Boot Starter Web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.3.12.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
            <version>2.11.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

配置Redis

在项目的application.yml文件中添加Redis相关的配置：

spring:
  redis:
    database: 0
    # 地址
    host: 127.0.0.1
    # 端口，默认为6379
    port: 6379
    # 密码
    password:
    # 连接超时时间 ms
    timeout: 10000
    lettuce:
      pool:
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 1
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池的最大数据库连接数
        max-active: 8
        # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） ms
        max-wait: -1

创建实体类

创建一个简单的实体类：

 
package com.example.redisdemo.model;
 
import java.io.Serializable;
 
public class User implements Serializable {
 
    private String id;
    private String name;
    private int age;
 
    // Getters and setters
 
    public String getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public int getAge() {
        return age;
    }
 
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}
 

创建配置类

创建一个配置类来定义RedisTemplate：

package com.example.redisdemo.config;
 
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
import java.time.Duration;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Value("${spring.redis.database}")
    private int database;
 
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
 
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
 
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
 
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private long timeout;
 
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
 
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
 
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-active}")
    private int maxActive;
 
    @Value("${spring.redis.lettuce.pool.max-wait}")
    private long maxWait;
 
    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        GenericObjectPoolConfig genericObjectPoolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
        genericObjectPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        genericObjectPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
        genericObjectPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
        genericObjectPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
        genericObjectPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(100);
        RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
        redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database);
        redisStandaloneConfiguration.setHostName(host);
        redisStandaloneConfiguration.setPort(port);
        redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(password));
        LettuceClientConfiguration clientConfig = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
                .commandTimeout(Duration.ofMillis(timeout))
                .poolConfig(genericObjectPoolConfig)
                .build();
 
        LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, clientConfig);
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}
 

创建服务层

创建一个服务层来封装业务逻辑：

package com.example.redisdemo.service;
 
 
import com.example.redisdemo.model.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class UserService {
 
    private static final String USER_KEY_PREFIX = "user:";
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void saveUser(User user) {
        redisTemplate.opsForValue().set(USER_KEY_PREFIX + user.getId(), user, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
 
    public User getUser(String id) {
        return (User) redisTemplate.opsForValue().get(USER_KEY_PREFIX + id);
    }
 
    public void deleteUser(String id) {
        redisTemplate.delete(USER_KEY_PREFIX + id);
    }
}
 

创建控制器

创建一个控制器来处理HTTP请求：

package com.example.redisdemo.controller;
 
 
import com.example.redisdemo.model.User;
import com.example.redisdemo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping
    public String saveUser(@RequestBody User user) {
        userService.saveUser(user);
        return "User saved successfully!";
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUser(@PathVariable String id) {
        return userService.getUser(id);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable String id) {
        userService.deleteUser(id);
        return "User deleted successfully!";
    }
}
 

Spring Boot 主类

创建Spring Boot应用程序的主类：

package com.example.redisdemo;
 
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class RedisDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);
    }
}
 

运行应用程序

启动Spring Boot应用程序，确保Redis服务器正在运行。然后，你可以使用Postman或其他HTTP客户端来测试API：

• 存储数据：

  POST http://localhost:8080/users 
  Body: { "id": "1", "name": "John", "age": 30 }
  

• 查询数据：

  GET http://localhost:8080/users/1
  

• 删除数据：

  DELETE http://localhost:8080/users/1
  

解释

1. 依赖管理：

   • 使用Spring Boot Starter Data Redis来简化Redis集成。
   • 使用Spring Boot Starter Web来简化Web应用开发。

2. 配置：

   • 在application.yml中指定Redis服务器的地址。

3. 配置类：

   • 使用 @Configuration 注解定义 RedisTemplate ，设置键和值的序列化方式。

4. 实体类：

   • 创建一个简单的 User 类来表示存储的数据对象。

5. 服务层：

   • 封装业务逻辑，提供数据存储和查询的高层接口。

6. 控制器：

   • 处理HTTP请求，提供RESTful API进行数据存储和查询。

通过这个示例，你可以轻松地使用Spring Boot集成Redis来实现数据的存储和查询功能。