【pd.read_excel】_pd.readexcel

// 读取excel

df = pd.read_excel(
	io, #文件路径
	sheet_name=0, #读取的工作表，从0开始，(接受str, int, list)
	header=0, #指定作为列索引的行，从0开始，可以指定多行，(接受int, list,None)
			  #header=None：表示不使用数据源中的表头
			  #若指定header为多行，则不能使用usecols，会报错
	names=['a','b'], #将列名自定义为a,b，列名的数量必须与读取的列的数量一致
	index_col=[0,1], #指定作为行索引的列，可以指定多列
	usecols=None, #指定只使用哪些列,(接受list,str)
				  #待读取的列号必须放入列表，否则会报错
				  #接受str的形式为“A:C”
	squeeze=False, 
	dtype={"a":"int32","b":"float64"}, #设置数据格式，时间周期、时间戳等
	engine=None, 
	converters=None, 
	true_values=None, 
	false_values=None, 
	skiprows=None, #跳过哪些行，不读取
	nrows=10, #只读取前10行
	na_values=0, #处理缺失值
	keep_default_na=True, 
	verbose=False, 
	parse_dates=[0,1], #尝试将0,1列数据解析为日期格式
	date_parser=None, 
	thousands=",", #对于文本格式的数字，根据千分位分隔符，将其解析为数字格式
	comment=None, 
	skipfooter=0, 
	convert_float=True, #将1.0转化为1
	mangle_dupe_cols=True, #如果列名重复则自动重命名
	**kwds)
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