SQL语句，精简版_sql精简版

显示所有的数据仓库：show databases;   注意：书写的所有sql语句， 要求结尾必须有分号。
 
使用mysql这个数据库（切换数据库）：use mysql;
 
创建一个名称为mydb1的数据库：
create database mydb1;
 
创建一个使用utf8字符集的mydb2数据库:
create database mydb2 character set utf8;
 
 
删除数据库：drop database 数据库名;
 
 
修改数据库编码集：
alter database 数据库名称 character set 字符集;
 
查询当前正在使用的数据库:
select database();
 
 
查看指定数据库建表语句及字符集:
show create database  数据库名;
 
 
语法：use 数据库名；
创建数据库表的语法：
语法：
create table 表名(
列名 类型(长度), ----某一列,存放的数据是什么类型.长度表示允许列名存储数据的最大长度.
列名 类型(长度),
..........................
列名 类型(长度)---最后一个列不需要逗号。
);
 
 
(****通常我们不会把文件存储到数据库。（占用资源，操作速度慢）
我们会把文件的路径（通常存放在本地磁盘）存到数据库中。****)
 
 
查看该数据库的所有的表
show tables;
 
查看表的列的信息（查看表结构）
desc 表名;
 
主键约束：primary key 列的数据 不允许重复的，并且不为空
 
自增长 auto_increment  表的主键是int 类型
 
唯一约束：unique ：
该列（字段）的值不允许重复。可以为null（null不算重复）
 
 
修改数据表：
alter table 表名 增/删/改 列名 类型（长度） 约束;
 
增加列语法
alter table 表名 add 列名 类型（长度） 约束;
alter table emp2 add salary double;
 
 
修改现有列类型、长度和约束
alter table 表名 modify 列名 类型（长度） 约束;
alter table emp2 modify birthday date not null;
alter table emp2 modify name varchar(60) unique not null;
 
修改现有列名称
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型（长度） 约束;
alter table emp2 change name username varchar(60) unique not null;
 
删除现有列语法：
alter table 表名 drop 列名;
alter table emp drop age;
 
 
修改表名 语法：rename table 旧表名 to 新表名
rename table emp2 to person;
 
 
修改表的字符集 语法:alter table 表名 character set 编码集;
show create table emp;//查询此时表的编码
改：alter table emp character set utf8;
 
//数据表删除
drop table 表名;
drop table emp;
 
 
查询表中所有信息
select * from 表名;
 
 
向表中插入数据
（所有列去全部被定义）
第一种语法：insert into 表名 (列名1，列名2，列名3......)  values (值1，值2，值3......);
insert into person(id,username,password,gendar,birthday,salary)
values(null,'zhangsan',123,'nan','1992-8-19',12000);
（部分列选择定义，注意非空必须定义，且受唯一约束的，不可重复添加到数据库）
第二种语法：insert into 表名(列名，列名，列名。。。。) values（值，值，值。。。。）
注意：在插入数据的时候，如果某些列可以为null，或者是自动增长的列，或者有默认值的，在插入的时候可以省略。
insert into person(username,password,birthday) values('suoge',123,'1995-10-19');
（省略列名，只需要全部提供，经常用到***）
第三种语法（）
insert into 表名 values（值，值，值，值）；
如果给表中的所有列插入数据，这时可以省略表名后面的列名，直接写values。
insert into person values(null,'wangwu',123,'nv','1987-8-9',13000);
 
更改表中的数据
语法: update 表名 set 列名=值,列名=值.... [ where条件语句 ]; 
1.将所有人的密码改为abcdef
update person set password ='abcdef';（where相当于if）
2.将姓名为张三的薪资改为8888
update person set salary =88888 where username ='张三';
3.将id为3的人姓名改为赵六，密码改为zhaoliu
update person set username='赵六',password='zhaoliu' where id = 3;
4.将张三的年龄在原基础上增加2
update person set age = age + 2 where username = "张三";
 
删除表中的数据
语法：delete from 表名 [where条件语句]
1.删除表中名字为zhaoliu的记录
delete from person where username='zhaoliu';
2.删除年龄是30岁的员工
delete from person where age='30';
3.删除表中的所有记录
dele from person;
 
 
删除表记录：truncate table person;(表中数据全部干掉，自建新的一模一样的表）
 
 
delete 和 truncate 区别？
1.
（1）.delete删除是一条记录一条记录逐行删除
（2）.truncate直接将表删除，然后在新建一张同样的表
2.
（1）删除数据可以回退（可以找回数据）
（2）删除数据不能回退（不可以找回数据），但是删除数据比delete快
 
dele from person;  和 drop table user;区别？
1.delete 删除是一条记录一条记录逐行删除，表还在，但是数据记录不见了
2.drop删除，表不存在了
 
 
 
SQL分类
DDL(数据定义语言)
如：create drop alter truncate
 
DML（数据操纵语言）
如：update insert delete （注意：不包含查询）
 
DCL（数据控制语言） 
如：grant revoke  if...else...  begin transaction
 
DQL（数据查询语言）
如：select
 
 
 
select查询
select * from 表名；  //显示表中所有行和列的信息
 
select 列名，列名..from表名;  //显示指定列数，列出指定行信息
 
1.查询所有学生到的姓名和成绩
select name,score from student;
 
按条件查询
select 列名，列名...from 表名 where 条件；
说明：查询符合where条件的数据
作用：过滤，只有符合条件的，才去列出相应的信息
 
2.查询表中年龄大于等于24岁的学生信息
select * from student where age>=24;
 
运算符：
1)>(大于)  <(小于)  >=(大于等于)  <=(小于等于)  =(相等)  <>或者!= (不相等) 
 
3.查询年龄不是25岁的学生
select * from student age <> 25; //标准写法
 
 
and逻辑与 ,多个条件同时成立
or逻辑或，多个条件任意一个成立
not逻辑非，相反的意思
 
4.查询年龄>23,并且成绩>80的同学信息
select * from student age>23 and score>80;
 
 
5.查询成绩在80~100(包含)之间的学生信息
select * from student score>=80 and score<=100;
 
区间：between ...  and ...在两者之间取值。 列名 between 开始值 and 结束值；
上面的可以转换为
select * from student score between 80 and 100;
 
 
in(值1，值2，值3)在指定值中任意取;
如：in(70,80,90)值可以取70、80或者90
使用格式：
	where 列名 in(值1，值2，值3);
	等价于
	where 列名 = 值 or 列名= 值 or 列名=值...
 
6.查询年龄为18,23,25的同学信息
select * from student where age=18 or age=23 age 25;
select * from student where age in (18,23,25);
 
 
 
模糊查询：like'模糊查询部分'
like'*%'
like'*_'
% 表示零或任意多个字符
_任意单个字符
例：name like '张%'所有姓张学员
    name like '%张%'只要有张就可以。
    name like '张_'所有姓张名字为两个字学员
    name like '_张_'只有中间是张，前面一个字，后面一个字。
 
7.查询所有含有岩的学生信息
select * from student where name like'岩%';
 
 
is null判断该列值是否为空
 
8.查询没有生日学员信息。就是生日是null。
select * from student where birthday is null;
 
9.查询有年龄学员的信息，就是年龄不是空
select * from student where age is not null;
 
 
过滤重复数据
查询排重：select distinct 列名 from 表名 {where 条件}
distinct 去重复。 显示distinct后面列的内容，并且过滤掉重复的数据
 
10.显示不重复的年龄
select distinct age from student;
 
 
对查询的结果进行排序
使用order by 子句排序查询结果
格式：select * from 表名 order by 列名1 （asc|desc），列名2（asc|desc）,列名3（asc|desc）
按照列名1，列名，列名3 进行排序输出
asc升序排列  desc是降序  默认是asc升序
 
按照第一列进行排序，如果第一列相同，在按照第二列在进行排序，依次类推
 
 
注意：order by a asc,b asc
	a,b
	1,2
	1,3
	4,5
	3,1
排序结果
	1,2
	1,3
	3,1
	4,5
 
别名：可以对查询出来的列名起别名
 
11.给年龄和分数分别起别名
select age as 年龄,score as 分数 from student;
当然也可以省略关键字as
select age 年龄,score as 分数 from student;（不建议这么使用）
 
 
面试题：
1.select age,score from student;
2.select age score from student;
上述SQL语句有什么区别？
第一条给年龄和分数起别名，只是没写名字为默认的而已
第二条是给表的age命名为score，此时age列的别名是score
 
 
聚合函数：
count(数目) ：统计个数（行数），统计有多少行，或者有多少条数据
sum(和)函数：求和
avg()函数：求平均值
max(最大值)：求最大值
min(最小值)：求最小值
 
count函数：
语法：select count(*)或者count(列名) from 表名；
一般建议使用*
 
注意：1.count(具体列名)：在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有
null的行，该行不会被统计在其中。按照列去统计有多少行数据。
 
2.select count(列名)from 表名 ：按具体列来进行统计行数
select count(*) from 表名：统计表中的行数。
 
 
12.统计一个班共有多少学生
select count(*) from student;
 
13.查询成绩大于80的学生信息
select * from student where score>80;
 
14.统计成绩大于80的学生有多少个
select count(*) from student where score>80;
 
 
sum函数：
语法:select sum(列名)，sum(列名),...from 表名；
 
注意：1.如果使用sum多列进行求和的时候，如果某一列中含有null，
这一列所在的行中的其它数据不会被加到总和中
 
15.统计一个班级成绩和
select sum(score) from student;
 
16.分别统计年龄和，成绩和
select sum(age),sum(score) from student;
 
17.统计年龄与成绩的总和值
select sum(age)+sum(score) from student;
 
select sum(age+score) from student; 这两个结果不同
必须进行判断
ifnull(列名，默认值)
select sum(ifnull(age,0) +ifnull(score,0)) from student;
 
truncate(列名，截取的小数位) 保留几位小数
 
select truncate(sum(ifnull(age,0) + ifnull(score,0)),2) from student;
截取两位数
 
 
avg函数：
语法：select avg(列名) from 表名；
注意：求某列的平均值，avg里面的null不作为统计。
 
18.求一个班级平均年龄
select sum(age)/count(*) from student; 正确
select sum(age)/count(age) from student;不正确
select avg(ifnull(age,0)) from student;  《《《主选 正确
注意：聚合函数不能组合在一起使用。
 
max,min函数
max(列名)/min(列名) 统计该列的最大值或者最小值
语法：select max（列名）,min(列名) from 表名；
 
注意：null排除在外
 
20.求班级最高分和最低分
select max(score),min(score) from student;
 
 
group by分组函数（******非常重要）
 
21.查询购买的每种商品的总价
select product,sum(price) from orders group by product;
注意：分组特点：（按照正常逻辑来讲，商品有多件相同，但是价格不同，所以显示时显示其中的一个id都是不对的）
那么就有：分组最终显示的是*****被分组的列和聚合函数
1.先按照product进行分组，分组完成之后在给每一组进行求和
 
 
22.查询每一种商品的总价大于30的商品，并显示总价。
select product,sum(price) from student group by product having sum(price) >30;
 
where使用注意点:
1.where中不可以使用‘别名’
2.where中不可以使用聚合函数
3.where在**分组之前**进行条件过滤
 
having使用的说明：
1.having中可以使用别名
2.having中可以使用聚合函数
3.having在分组之后进行条件过滤
 
where和having有什么区别？
1.where在分组之前进行过滤，having在分组之后进行条件过滤
group by 和 having 组合使用。
2.where之后不可以使用别名和聚合函数，having中可以使用‘别名和聚合使用’。
 
开发小技巧：
当在需求中遇到每种，每个等字眼的时候就使用分组。
 
 
查询关键字的出现的顺序是固定：
select...要显示的内容...from...表名...where 条件...group by ...
分组的列 ...having...分组后的条件...order by...排序
 
select ⑤... from ...① where ...②...group by..③...having...④...order by..⑥
 
查询的执行顺序
1.from：表名
2.where：条件过滤
3.group by:分组
4.having:分组之后进行过滤
5.select:执行完毕之后，显示内容
6.order by：根据查询的内容进行排序输出
 
 
查询小结：**********
from表名
 
where 条件：
	逻辑运算符：and or not
	比较运算符：< > <= >= <> =
	在...之间：between...and...
	in():任意的一个条件成立即可
	is null/is not null
	模糊匹配:like% _
group by 列：对列进行分组
 
having条件：
	逻辑运算符:and or not
	比较运算符：< > <= >= <> =
	在...之间：between...and...
	in(set)
	is null/is not null
	模糊匹配:like% 
	聚合函数（sum,avg,max,min,count）
 
order by desc(降序)/asc(升序,默认)
 
数据库备份：
23.备份数据
1.打开一个新的dos窗口
2.输入命令
语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >磁盘SQL文件路径
mysqldump -u root -p mydb3 > E:\mysql03.sql
 
注意：在备份数据的时候，数据库不会被删除。
可以手动删除数据库。同时在恢复数据的时候，不会自动的给我们创建数据库，仅仅只会恢复数据库
中表和表中的数据。
 
24.恢复数据
语法：mysql -u 用户名 -p 导入库名 < 硬盘的SQL文件绝对路径
1.创建一个数据库（准备把数据恢复进去）
2.打开一个新的dos窗口
 
mysql -u user -p newsql < e\:mysql03.sql
 
 
数据库多表设计
多对多：（开发中最常用）（需要设计中间表）
常见例子：程序员和项目的关系，顾客和商品的关系等
 
一个程序员可以参与多个型项目，一个项目可以被多个程序员开发
说明***：如果两张表是多对多的关系，需要创建第三张表，并在
第三张表中增加两列（另外两张表的主键），引入其他两张表的主键作为自己的外键
例如：
//创建程序员表
create table coder(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(50),
	salary double
);
//创建项目表
create table project(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(50)
)
 
//创建中间关系表
create table coder_project(
	coder_id int,
	project_id int,
	foreign key(coder_id) references coder(id);//外键约束
	foreign key(project_id) references project(id);
);
使用中间表的目的是维护两表多对多的关系：
1.中间表插入的数据 必须在多对多的主表中存在
2.如果主表的记录在中间表维护了关系，就不能随意删除。如果可以删除，
中间表就找不到对应的数据了，这样就没有意义了。
 
 
添加外键需注意：
1.如果从表要去添加一个外键约束，要求主表被引用的字段是主键或者唯一的。通常使用主键
2.如果要删除主表的数据。要求在从表中这个数据，要没有被引用，才可以删除。
3.如果要向从表中去添加数据。要求在主表中，要有对应的数据。才可以去添加。
 
 
外键约束作用：保持数据的完整性，和有效性。
 
 
一对多关系：
设计**：需要在多的一方增加一列，引入一的一方的主键作为自己的外键
例如：作者和小说关系，用户和订单的关系等。
一个作者可以写多部小说，但是每一部小说，只能对应具体的一个作者。
 
 
一对一关系
设计：可以在任意一方表中添加另一方的主键作为外键即可。
例如：一个老公对应一个老婆，一个老婆对应一个老公。
 
 
经典案例：设计学生成绩管理系统数据表（按照给定需求设计即可）
1.每个教师可以教多门课程     //
2.每个课程由一个老师负责	    //一对多
3.每门课程由多个学生选修		》
4.每个学生可以选修多门课程	》多对多
5.学生选修课程要有成绩
 
学生表
create table student(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(50)
)
老师表
create table teacher(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(50)
)
课程表
create table course(
	id int primary key auto_increment
	name varchar(50),
	teacher_id int,
	foreign key(teacher_id) references teacher(id)
)
中间表
create table course_student(
	student_id int,
	course_id int,
	score double,
	foreign key(student_id) references student(id);
	foreign key(course_id) references student(id);
)
 
全复习：
库的操作
创建库：create database 库名 character set 编码表;
删除库：drop database 库名;
查询库：show databases;
查看库的编码表：show create database 库名;
更改库：use 库名;
查看当前正在使用的库：select database();
修改库的编码表：alter database 库名 character set 编码表;
 
表本身的操作
创建表：create table 表名( 列名 列的类型(长度)  列的约束 ,列名 列的类型(长度)   列的约束...... );
删除表：drop table 表名;
查询表：show tables;
查看表的结构：desc 表名;
查看表的编码表：show create table 表名;
修改表：alter table 表名 增/删/改 列名 列的类型(长度) 约束;
add/drop/change/modify
修改表名：rename table 旧表名 to 新表名；
 
 
表中数据的操作
增：insert into 表名(列名) values(值);
删：delete from 表名 where 条件;  truncate 
改：update 表名 set 列名=值 ，列名=值 where 条件 ；
查：select 列名 as 别名 ,列名 as 别名。。。。 from 表名  where 条件；
查询排重：select distinct 列名 from 表名 where 条件;
Mysql中limit的用法：返回前几条或者中间某几行数据
select * from 表名limit 1,4。
1表示索引，注意这里的索引从0开始。
4表示查询记录数。
上述就表示从第2条记录开始查询，一共查询4条，即到第5条。
 
聚合函数：
count 统计个数、sum求和、avg 平均值、max、min
在使用这几个函数进行数据的统计分析时，有时需要对数据表中的列进行数据的分组处理。group by
 
分组 group by :
 
排序：order  by  asc | desc； 
 
 
多表查询：
笛卡尔积介绍（id*id 如两个表都是三行数据，查询出来就是3*3=9）
25.查询两张表中关于水果的信息，要显示水果名称和水果价格？
多表查询语法：select * from a，b;
 
直接查询的获得结果：
a表中的每一条记录，都和b表中的每一条进行匹配连接。所得到的最终结果是：a表中的条目数
乘以b表中的数据的条目数。
将a表的每行记录和b表的每行记录组合的记过就是笛卡尔积。
 
笛卡尔积缺点：查询到结果冗余了，里面有很多错误的数据，需要过滤。
(解决笛卡尔积：多表查询一定要添加条件)
内连接：（两表的公共部分）
 
隐式内连接查询
语法：
select 列名，列名...from 表名1，表名2 where 表名1.列名 = 表名2.列名；
 
如：select * from a,b where a.列名 = b.列名；
 
显示内连接查询
语法：
select * from  表名1 inner jion 表名2 on 条件；
如：select * from a inner jion b on a.id = b.id;
 
外连接查询：
外链接：左外连接、右外连接、全外连接、自连接
 
左外连接：
用左边表去右边的查询对应记录，不管是否找到，都将显示左边表中全部记录
举例：上述案例中虽然右表没有香蕉对应的价格，也要把他查询出来。
语法：select * from 表1 left outer 表2 on 条件；
如：select * from a left outer join b on a.id = b.id;
说明：把left关键字之前的表，是定义为左侧。left关键字之后的表，定义右侧。
查询的内容，以左侧的表为主，如果左侧有数据，右侧没有对应的数据，仍然会把左侧数据进行显示。
 
 
右外连接：
用右边表去左边表查询对应记录，不管是否找到，右边表全部记录都将显示
举例：上述案例中不管在左方表能否找到右方价格对应的水果，都要把右方的价格显示出来。
 
语法：select * from 表1 right outer join 表2 on 条件；
如：select * from a right outer join b on a.id = b.id;
说明：如果右侧有数据，左侧没匹配到，把右侧的数据显示出来。
right之前的是左侧，right之后的是右侧。
 
总结：
左外连接以关键字左侧数据为主，不管右侧的数据是否有对应，都把左侧的数据显示出来。
右边连接以关键字右侧数据为主，不管左侧的数据是否有对应，都把右侧的数据显示出来。
 
 
全外连接：
 
全外连接：左外连接和右外连接的结果合并
select * from 表1 full outer jion 表2 on 条件；
举例：select * from a full outter jion b on a.id = b.id;（mysql数据库不支持此语法）
(oracle 和 DB2及其他数据库是支持的)
 
引入union：
和并左右外连接进行查询，去掉重复的数据。
select * from a left outer join b on a.id = b.id 
union
select * from a right outer jion b on a.id = b.id;
 
全外连接（不去调重复的数据）结果：使用union all
 
 
多表查询小结快速看：
内连接：
1、隐式内连接：
Select * from a,b where a.id = b.id;
结果：C
2、显示内连接：
Select * from a inner join b on a.id = b.id;
结果：C
 
外连接：
1、左外连接
select * from a left outer join b on a.id = b.id
结果：A+C
2、右外连接
select * from a right outer join b on a.id = b.id
结果：B+C
3、union:相当于全外连接
select * from a left outer join b on a.id = b.id
union
select * from a right outer join b on a.id = b.id
	结果：A+B+C,会自动虑重
 
select * from a left outer join b on a.id = b.id
union all
select * from a right outer join b on a.id = b.id
结果：A+B+C,有重复数据 
 
 
关联子查询：
子查询定义：把一个sql的查询结果作为另一个查询的参数存在。
数据库有A水果表，B价格表
A水果表			B价格表
id	name		id	price
1	苹果		1	2.3
2	橘子		2	3.5
3	香蕉		4	NULL
 
25.查询价格最贵的水果名称
步骤：1.在B表中找最高的价格：
select max(price) from b;
2.在B表中找到最高价格对应的编号；
select b.id from b where b.price = 3.5;
3.在A表中根据编号找对应的水果名称；
select a.name from a where a.id in(2);
 
根据子查询完成上述的功能需求：
select a.name from a 
	where a.id in(select b.id from b
			where b.price = (select max(price) from b));			)
 
in的用法：
26.查询不及格的学生（使用in完成）
1.在中间表中查询不及格的学生编号
select student_id from student_course where score<60;
2.在学生表中根据学生编号查询学生信息
select * from student where id in
			(select student_id
			from student_course
			where score<60);
 
exists:(了解)
如果子查询有返回数据行，就认为是true，否则就认为是false
语法：select * from 表名 where exists(select ... from 表名 where 条件)
 
将外表中的查询结果拿到内表中去逐行判断条件是否成立，如果成立，取出该行结果。
说明：可以把exists原理理解为基础班学习过的嵌套循环，思想是一样的。
 
子查询定义：将某一条sql语句的执行结果作为另一条sql语句的查询条件。
28.查询不及格的学生
select * from student 
		where exists(select student_id
		from student_course
		where score<60 and student_course.student_id=student.id);
29.查询年龄最大的学生的信息
select * from student where age =(select max(age) from student);
 
select * from student where age >=all(select age from student);
 
any和some的使用方法(基本上一样)
any:表示任何一个
a>any(1,2,3) 等价于 a>1 或者 a>2 或者 a>3 --->等价于 a>min(1,2,3)
 
<any(1,2,3)  等价于 <1 or <2 or <3  等价于 <3   等价于 <max(1,2,3)  
30.查询成绩是90的学生的信息
select * from student where id =  any/some(
select student_id from studentcourse where
score =90); 
 
31.查询获得最高分的学生信息。
1).在中间表找最高分
2).在中间表中找最高分对应的学生编号
3).在学生表中根据学生编号找学生信息
 
select * from student where id in (
select student_id from studentcourse where
score = (select max(score) from studentcourse)
);
 
31.查询编号是2的课程比编号是1的课程最高成绩高的学生信息。
1).在中间表中 找编号是1的课程的最高成绩
2).在中间表中 找编号是2的成绩 > 编号 1最高成绩 的学生id；
3).在学生表中 根据学生的编号 找对应的学生信息
 
select * from student where id in(
	select student_id from studentcourse 
	where course_id = 2 and score>(select max(score) from studentcourse where course_id = 1) 
)
 
33.查询不及格的学生信息和不及格分数
(1)不及格分数
select * from studentcourse where score<60;
(2)将查询的结果表作为临时表和student学生表进行多表关联查询
select student.* ，temp.score from student,(select * from studentcourse where score<60) as temp
where id = student_id;
分析：
select * from a,b where 条件;
select * from student,(结果表) as temp where id = student_id;
 
注意：如果要将查询的结果表作为多表关联查询，必须要将结果表当做临时表来使用。
 
 
limit 限制查询结果返回的数量
格式1：select * from 表名 limit 数量；
格式2：select * from 表名 limit [偏移量],数量；(分页查询可以用到)（从偏移量之后开始返回数据）
 
34.查询数学成绩比语文成绩高的所有学生信息。
1.先拿数学的id
select id from course where name ='数学';
select id from course where name = '语文';
2.根据课程id从中间表中获取对应课程的所有信息
select * from student_course 
where id = (select id from course where name ='数学');
select * from student_course 
where id = (select id from course where name ='语文');
 
多表关联语句：select* from a,b where 条件；
select * from () as temp1,() as temp2 
	where temp1.student_id = temp2.student_id
		and temp1.score> temp2.score; 
 
查询结果语句：(注意相同的字段要指定表名，否则就报错)
select temp1.student_id from (select * from student_course 
where id = (select id from course where name ='数学')) as temp1,(select * from student_course 
where id = (select id from course where name ='语文')) as temp2 
	where temp1.student_id = temp2.student_id
		and temp1.score> temp2.score; 
将以上的查询结果（1,5,6）作为student表的条件查询对应的学生信息
select * from student where id in(select temp1.student_id from (select * from student_course 
where id = (select id from course where name ='数学')) as temp1,(select * from student_course 
where id = (select id from course where name ='语文')) as temp2 
	where temp1.student_id = temp2.student_id
		and temp1.score> temp2.score);
 
 
自带函数：(了解)
select password('abc');加密
---String ->substring
select substring('王思聪',2,2); 参数1：源  参数2：偏移量  参数3：长度
 
--Math ->abs，ceiling，floor，round
select abs（-88）;
select ceiling(8.1);
select floor(8.9);
select round(8.5);
--时间/日期 ->Date,SimpleDateFormat,Calendar
select now();
select current_time();
select current_date();
select year(now());