【python实战】-- 计算所有csv文件指定数据并保存到新文件_保存csv文件到指定文件

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前言

指定路径下有多级目录，每个目录下有指定的csv文件，我们需要将每个csv文件的指定一列的和&平均值计算出来，并保存到新的excel文件中；

一、csv文件处理

#xlwt只支持xls格式，xlsx格式需要用openpyxl或pandas
# -*- coding: utf-8 -*-  
# coding=gbk

import pandas as pd
import os 
import xlrd
import xlwt
import csv
from xlutils.copy import copy
from openpyxl import workbook
from openpyxl import load_workbook
from os.path import dirname
from decimal import Decimal
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 读写2007 excel
import openpyxl
 
global_var = None

def some_function():
    global global_var
    global_var = col1

def get_allfile_msg(file_dir):
    for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
        return root, dirs, [file for file in files if file.endswith('.xls') or file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.csv')] 

def get_allfile_url(root, files):
    allFile_url = []
    for file_name in files:
        file_url = root + "/" + file_name
        allFile_url.append(file_url)
    return allFile_url

def get_file_name(path, suffix = ['.xlsx', '.xls','.csv']):  #'.xlsx', '.xls',
    tmp_lst = []
    for root,dirs,files in os.walk(path):
        for file in files:
            tmp_lst.append(os.path.join(root, file))
    return tmp_lst

def convert_csv_to_xlsx(csv_file_path,xlsx_file_path):
    df = pd.read_csv(csv_file_path)
    df.to_excel(xlsx_file_path,index=False)    

#定义读取csv_pandas
def read_csv_file(file_path):
    #参数：error_bad_lines=False跳过错误的行 delimiter=',',encoding = 'gbk',header = 0, engine='python'  sep = r"\s+\s{0}"  encoding = "iso-8859-1"
    <
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