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Python爬虫实战案例(四)附源码答案_爬虫案例练习及答案

爬虫案例练习及答案

导言: 爬虫是一种功能强大的工具,可以帮助我们从互联网上获取各种数据。在本篇博客中,我们将介绍三个实际的爬虫案例,包括爬取音乐流媒体平台的歌曲信息并进行音乐推荐或个性化推荐、爬取电影网站的电影信息和评论并进行电影推荐或影评分析,以及爬取旅游网站的酒店信息和用户评价并进行旅游规划或酒店评价分析。我们将提供相应的代码示例,帮助读者理解和实践这些爬虫应用。

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案例一:音乐推荐

在这个案例中,我们将爬取音乐流媒体平台的歌曲信息,并进行音乐推荐或个性化推荐。下面是相应的代码示例:

 
  1. import requests
  2. from bs4 import BeautifulSoup
  3. def crawl_music_data(url):
  4. response = requests.get(url)
  5. soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
  6. songs = soup.find_all('div', class_='song')
  7. for song in songs:
  8. title = song.find('h2').text
  9. a
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