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连接池是connection对象的缓冲区,它里面会存放一些connection,当我们Java程序需要使用connection的时候,如果连接池中有则直接从连接池获取,不需要去新创建connection了。连接池让Java程序能够复用连接、管理连接
由于数据库连接得到重用,避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。
数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销,从而缩减了系统整体响应时间。
对于多应用共享同一数据库的系统而言,可在应用层通过数据库连接的配置,实现数据库连接池技术,几年前也许还是个新鲜话题,对于目前的业务系统而言,如果设计中还没有考虑到连接池的应用,那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制,避免某一应用独占所有数据库资源。
在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示,DataSource 只是一个接口(通常被称为数据源),所有的Java数据库连接池都需要实现该接口。该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供实现
(1)加入jar包
例如:druid-1.1.10.jar
(2)代码步骤
第一步:创建druid连接池的配置文件druid.properties文件,放置到类路径下
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=1000
第二步:使用工厂模式创建DruidDataSource对象
//1. 创建一个Properties对象,让其去读取druid.properties文件
Properties properties = new Properties();
//1.1 将druid.properties配置文件转成字节输入流
//FileInputStream is = new FileInputStream("D:\\讲课资料\\尚硅谷\\210323JavaEE(深圳)\\atguigu0323\\day04_JDBC_01\\resources\\druid.properties");
//使用相对路径来将配置文件转成字节输入流,我们可以使用类加载器来读取类路径下文件
//TestDataSource.class.getClassLoader() 表示获取ClassLoader对象
InputStream is = TestDataSource.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//1.2 使用properties对象加载流
properties.load(is);
//2. 使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
第三步:使用连接池对象获取连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
connection.close()这里的close方法就是将该连接放到空闲连接池中(底层使用动态代理技术用反射实现)
Druid连接池的配置参数列
****配置 | ****缺省 | ****说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 | |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
配置文件:src/jdbc.properties 或者resources/jdbc.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=1000
JDBCTools工具类:
package com.atguigu.jdbc.utils; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; /** * 包名:com.atguigu.jdbc.utils * * @author Leevi * 日期2021-04-29 15:15 * 这个工具类中会提供仨方法: * 1. 获取连接池对象 * 2. 从连接池中获取连接 * 3. 将连接归还到连接池 */ public class JDBCTools { private static DataSource dataSource; 放到静态语句块中保证只执行一次创建连接池的过程 static { try { //1. 使用类加载器读取配置文件,转成字节输入流 InputStream is = JDBCTools.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); //2. 使用Properties对象加载字节输入流 Properties properties = new Properties(); properties.load(is); //3. 使用DruidDataSourceFactory创建连接池对象 dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接池对象 * @return */ public static DataSource getDataSource(){ return dataSource; } /** * 获取连接 * @return */ public static Connection getConnection() { try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } public static void releaseConnection(Connection connection){ try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } }
Connection conn = JDBCTools.getConnection();
此时拿到的连接就是从连接池拿的
JDBCTools.releaseConnection(conn);
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