当前位置:   article > 正文

python图片比对_在python中利用opencv简单做图片比对的方法

python opencv 对比图片是否一致 忽略小范围影响

下面代码中利用了两种比对的方法,一 对图片矩阵(m x m)求解特征值,通过比较特征值是否在一定的范围内,判断图片是否相同。二 对图片矩阵(m x m)中1求和,通过比较sum和来比较图片。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2 as cv

import numpy as np

import os

file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'

file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'

savepath='.\'

all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)

all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)

image_all_a=[]

image_all_b=[]

for name in all_file_name_a:

image_one=[]

image = cv.imread(file_dir_a+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)

"""arg是计算输入图片矩阵的特征值,通过对特征值的比较来实现图片的比对

"""

# arg=np.linalg.eigvals(image)

"""arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数,通过1的总数来实现图片的比对

"""

arg=sum(image)

image_one.append(name)

image_one.append(arg)

image_all_a.append(image_one)#将一个图片的信息写入

print '读入a'

# np.save('img_a.npy',image_all_a)

for name in all_file_name_b:

image_one=[]

image = cv.imread(file_dir_b+name, cv.IMREAD_GRAYSCALE)

"""同上

"""

# arg=np.linalg.eigvals(image)

arg=sum(image)

image_one.append(name)

image_one.append(arg)

image_all_b.append(image_one)#将一个图片的信息写入

print '读入b'

# np.save('img_b.npy',image_all_b)

print '开始比较'

result_all=[]

for a in image_all_a: #比较小的

result = []

for b in image_all_b:

# print sum(a[1]-b[1])

if abs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001:

result.append(a[0])

result.append(b[0])

result_all.append(result)

print '比较结束'

print result_all

np.save('match_result1.npy',result_all)

以上这篇在python中利用opencv简单做图片比对的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Monodyee/article/detail/103723
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号