基于python3.6利用OpenCV遍历图片所有像素点且进行改变生成新图片_python opencv能根据像素生成图片吗

首先遍历图片的所有像素点，利用图片色彩的BGR，来改变图片的色彩，达到改变图像素的目的！

具体代码如下：

import cv2 as cv   #导入openc包
import  numpy as np     #科学计数的包


def access_pixels(image):       #获取图片像素的函数
    print(image.shape)      #显示图片形状
    hight = image.shape[0]
    width = image.shape[1]
    channels = image.shape[2]
    print("width: %s,hight: %s,channels: %s"%(width,hight,channels))
    for row in range(hight):    #循环改变每个像素点的RGB值
        for col in range(width):
            for c in range(channels):
                pv = image[row,col,c]
                image[row,col,c]  = 255-pv  #将RGB值改为255-原有值
    cv.imshow("pixels_demo",image)  #创建新的窗口用显示改变后的图片


print("----------hello python---------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png")  #读取F:/shiyan/1.png路径下的名为1格式为.png的图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #给图片显示的窗口命名为input image
cv.imshow("input image",src) #显示图片
access_pixels(src)      #调用函数并将图片传递给函数
cv.waitKey(0) #等待下一步指令
cv.destroyAllWindows() #为了能正常关闭所有的绘图窗口。
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