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近期由于项目需要,开始接触图像像素格式,因此在这里做一个小结。
像素格式描述了像素数据存储所用的格式,定义了像素在内存中的编码方式。RGB 和 YUV 为两种经常使用的像素格式。
RGB 图像具有三个通道 R、G、B,分别对应红、绿、蓝三个分量,由三个分量的值决定颜色,一般也叫做 RGB24;
RGBA 是 RGB 图像加一个通道 alpha,即透明度,于是共有四个分量共同控制颜色,一般也叫做 RGB32。
YUV 图像是指将亮度参量 Y 和色度参量 U/V 分开表示的像素格式,主要用于优化彩色视频信号的传输。
YUV 像素格式来源于 RGB 像素格式,通过公式运算,YUV 三分量可以还原出 RGB,YUV 转 RGB 的公式如下:
R = Y + 1.403V
G = Y - 0.344U - 0.714V
B = Y + 1.770U
一般,将 RGB 和 YUV 的范围均限制在 [0, 255]
间,则有如下转换公式:
R = Y + 1.403(V - 128)
G = Y - 0.344(U - 128) - 0.714(V - 128)
B = Y + 1.770(U - 128)
鉴于 RGB 格式已经见得见多,本文主要总结 YUV 常见的几种像素格式。
YUV 相比于 RGB 格式最大的好处是可以做到在保持图像质量降低不明显的前提下,减小文件大小。YUV 格式之所以能够做到,是因为进行了采样操作。
YUV 码流的存储格式与其采样方式密切相关,主流的采样方式有三种:YUV 4:4:4(YUV444),YUV 4:2:2(YUV422),YUV 4:2:0(YUV420)。
若以以黑点表示采样该像素点的 Y 分量,以空心圆圈表示采用该像素点的 UV 分量,则这三种采样方式如下:
即:
YUV 存储可以分为两种:packed(打包)和 planar(平面);
packed:Y、U、V 分量穿插着排列,三个分量存在一个 Byte 型数组里;
planar:Y、U、V 分量分别存在三个 Byte 型数组中;
这四种格式每一种又可以分为 2 类(packed和planar),以 YUYV 为例,一个 6*4 的图像的存储方式如下:
Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y
U U U U U U Y U Y V Y U Y V Y U Y V
U U U U U U Y U Y V Y U Y V Y U Y V
V V V V V V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
V V V V V V Y U Y V Y U Y V Y U Y V
- Planar - - Packed -
同样,对于一个6*4的图像,这四种像素格式的存储方式如下:
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
U U U U U U V V V V V V U V U V U V V U V U V U
V V V V V V U U U U U U U V U V U V V U V U V U
- I420 - - YV12 - - NV12 - - NV21 -
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