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Unity - Microphone 测试录音,播放录音,显示音波图(不是Spectrum图)_unity ktv评分功能

unity ktv评分功能

最近一直找游戏设计灵感。

找着找着,突然想起,以前玩过的一款打飞机游戏,端游,他可以根据你播放的音乐文件来自动发射子弹,玩家不是能自主发射子弹的,当时我就一直拿那个:《劲乐团》里的一首曲子:《V3》- 贝多芬交响曲。

这首曲子,全程高能,整个屏幕都是子弹,爽啊,哈哈,而且这首曲子也很嗨。

当然与音乐相关的游戏还不止这款。。。

相关游戏:

  • 劲舞团(韩国T3 娱乐公司开发,游戏开发技术没有与音乐有关,这游戏只是编辑定时弹出什么QTE的按键序列而已)
  • 劲乐团(韩国O2Media游戏公司开发,游戏开发技术应该是用到了声乐文件的音频spectrum图谱的分析,先自动生成一个节奏点相关的QTE数据,然后再人工审核一下生产的内容,可减少开发成本,因为如果全程人工编辑,那个编辑人力成本太高了)
  • 节奏大师(同上,腾讯光速工作室开发)
  • QQ音速(同上,腾讯代理,韩国seed9开发)
  • 某些游戏也会根据我们的音波来加速移动,发射子弹等。这些就不一一介绍了,玩过想过的太多了。

等等,还有现在新出的各式各样的游戏。基本都会使用到先音频分析自动生成数据,再人工调整。(当然,我只是猜测,肯定有团队是全人工编辑的)

为了找灵感,再尝试试API来制作一些功能,再未来开发,也许有帮助。

OK,扯题的话就不说了。

运行总体效果如下图:(没有声音)
在这里插入图片描述

录制

Microphone类使用到的几个API

  • public static string[] devices { get; }
    获取可用的麦克风的设备名称数组
  • public static AudioClip Start(string deviceName, bool loop, int lengthSec, int frequency);
    使用指定deviceName设备开始录制
  • public static void End(string deviceName);
    指定deviceName设备结束录制
  • public static int GetPosition(string deviceName);
    获取麦克风当前对应设备写入录制缓存的索引位置
  • public static bool IsRecording(string deviceName);
    获取指定deviceName设备名称是否当前录制中

OK,就这么几个是主要的。

录制步骤

  • 先检测有没设备Microphone.devices.Length > 0
  • 开始录制调用Microphone.Start,要传入使用的设备名,是否环形循环录制缓存,录制缓存支持的时长,录制的采样率
    • 设备名就Microphone.devices里头其一
    • 是否环形循环录制缓存意思就是是否录制数据写到尾部是,是从将写入指标重置会开头(0索引)
    • 录制缓存支持的时长,就是如果不是环形循环录制的话,那么录制时间到了,就不会再录制
    • 录制采样率,这个决定了录制出来声音的质量,采样率越高当然就越接近原声
      • 但采样率不能乱设置,下面会相关的知识点讲到采样率是什么东东
  • 等待录制时间到达,就自动取消录制(或时手动的在时间到达之前结束录制)
  • 播放刚刚录制的AudioClip,已测试是否有效。
    • 如果听不到声音,请检查:
      • 播放该AudioClip的AudioSource的Volume(音量);
      • 如果AudioSource的Spatial Blend是2D的,那就确定场景中至少有一个AudioListener组件时启用的。
      • 如果AudioSource的Spatial Blend是3D的,那就确定启用的AudioListener与你播放的AudioSource的距离保持在AudioSource的MinDistance与MaxDistance之前。
      • 在调用Microphone.Start中的frequency确定是在能听到的范围,一般设置在:1000~44100之间就可以了(小于100的几乎都听不到,之前不小心设置错了Slider.Value的值为1,传了个1过去,导致录制出来的AudioClip没有任何声音)
      • 还是听不到,那就确保你的音响设备的音量,与设备是否正常。

相关的知识点

  • 声频:指的是声波介质,每秒震动的次数,单位交:赫兹,英文:Hz,人类能听到的声频大概是:20Hz~20000Hz。低于20Hz我们叫超低音声波,高于20000Hz我们叫超高音波(超音波)。而不同物种,他们声频生物传感器是不一样的,如:蝙蝠,相对人类来说的部分超低高音都可以听到,但它能听到的范围也是有限的。
  • 声波:而声波是介质震动(一般指的是空气)时的振动波,现实生活中我们听到的声音都是一些连续不间断的声波,声波进入了我们的耳朵(接受声波处理的生物传感器),就听到声音了
  • 采样率:因为声波是连续不间断的,但我们记录的是离散的数字信号,采样率就是每秒记录的次数。如:44100次/每秒,就是我们常见的44KHz。但是采样率越高记录所需要的数据量就越大。相反,越低的采样率,数据量就很少了,但是音质会很差,甚至低到一定程度,我们都几乎听不到。我们平时看到保安人员的对讲机,大概就是1KHz,我们一些高音质的MP3等音频文件有16KHz,32KHz,44KHz,都有,有些电影院的那些可能上MHz都是有的。
  • 比特率:和采样率差不多的意思,只是他主要表达的是每秒需要记录用到的bit位有多少,考量维度不一样,前者是记录次数,后者是使用bit的量,就可以很准确的确定数据占用量。

音波图(不是声谱Spectrum)

至于声谱图,我没去研究过,这里不涉及。

AudioClip类API

  • public bool GetData(float[] data, int offsetSamples);
    从AudioClip中,指定offsetSamples的位置开始读取音波数据存入我们预先创建的float[] data缓存中。

AudioClip是我们的音频对象。

  • Microphone.Start返回的是AudioClip。
  • Project视图管理资源中,音频文件也是AudioClip。

而我们就是通过这个AudioClip.GetData来取对应缓存位置记录的音波数据的,然后根据这些数据我们将它用于控制一些粒子特效,或是线条,几何体,颜色变化,等来表现我们的音波图的。

下图就是根据此API制作的简单的音波图。(我放了很多个:RawImage,然后用AudioClip.GetData取出来的数据分别控制他们的宽度,及颜色即可,这首史诗级曲子:EI Dorado也是我非常喜欢的,有兴趣可以听听)
在这里插入图片描述

扩展

  • 播放器,KTV,KTV评分系统:有些前面哪些功能,起始如果上对各音频文件的编解码处理,你甚至可以制作一些播放器了(在搞一些文件读写就好了),录制的话,你要可以搞个人KTV录制。还可以分析音波与原唱的音波图相似度来评KTV录制结果分数。

  • 无时间限制录制文件功能:还有一个,起始还可以写一个无时间长度限制的录音软件。
    但是还需要对代码调整(就是判断Microphone.GetPosition差不多到缓存尾部的时候,马上再调用Microphone.Start记录重新录制就好了,再将之前录制的那个AudioClip的数据写入文件流啊,就可以了)

  • 简单语音录制的聊天系统:游戏,或是应用中的简单语音录制的聊天系统,前面讲了怎么怎么录制,怎么怎么从AudioClip拿数据,还有,下面的Code中,也有显示AudioClip.SetData怎么怎么使用,那么就可以将GetData的float[]转到byte[],在通过Socket的网络传输到服务器,服务器再广播,其他接受的客户端先将byte[]转float[],再就AudioClip.SetData,再AudioSource.Clip = 你的Clip,再AudioSource.Play,完事。

Code

using System;
using System.Collections.Generic;
using Unity.Collections;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
/// <summary>
/// author      :   jave.lin
/// date        :   2020.02.18
/// 测试录制麦克风的各种功能
/// </summary>
public class RecordMicrophoneSoundScript : MonoBehaviour
{
    public enum RecordStatusType
    {
        Unstart,
        Recording,
        End,
    }
    public enum RecordErrorType
    {
        None,
        NotFoundDevice,
        RecordingError,
    }
    [Space(10)]
    public Text playSoundWaveText;
    public AudioClip music;
    [Space(10)]
    public Text startOrEndRecordBtnText;
    public Text statusText;
    public Text detailStatusText;
    public Text deviceCaptureFreqText;
    [Space(10)]
    public Dropdown deviceDropdownList;
    public Dropdown frequencyDropdownList;
    public Slider recordTimeSlider;
    public Text recordTimeText;
    public Text playProgressText;
    public Text recordTimeProgressText;
    public Slider playProgressSlider;
    public Slider recordTimeProgressSlider;
    public Text detailRecordClipText;
    [Space(10)]
    public Color32 lineLowCol = new Color32(1, 1, 0, 1);
    public Color32 lineHightCol = new Color32(1, 0, 0, 1);
    public int lineW;
    public RawImage[] lines;
    [Space(10)]
    [SerializeField] [ReadOnly] private RecordStatusType recordStatus;
    [SerializeField] [ReadOnly] private RecordErrorType errorStatus;
    [SerializeField] [ReadOnly] private AudioClip recordedClip;
    private AudioSource audioSource;            // 播放的source
    private bool startRecord;
    private int posWhenEnd;
    private float[] bufferHelper;
    [SerializeField] private float[] soundWaveBuffer;
    [SerializeField] private float[] soundWaveBuffer2;
    private void Awake()
    {
        audioSource = GetComponent<AudioSource>();
        soundWaveBuffer = new float[lines.Length];
        soundWaveBuffer2 = new float[lines.Length];
    }
    private void Start()
    {
        deviceDropdownList.ClearOptions();
        deviceDropdownList.AddOptions(new List<string>(Microphone.devices));
        deviceDropdownList.value = 0;
        deviceDropdownList.RefreshShownValue();

        for (int i = 0; i < lines.Length; i++) SetLine(i, 2, 1);
    }
    private void Update()
    {
        UpdateAllStatus();
    }
    private void SetLine(int idx, float multiplier = 2.0f, float t = 0.1f)
    {
        var line = lines[idx];
        var v = line.rectTransform.sizeDelta;
        var data = soundWaveBuffer[idx];
        v.x = Mathf.Lerp(v.x, lineW * data * multiplier, t);
        line.rectTransform.sizeDelta = v;
        line.color = Color.Lerp(lineLowCol, lineHightCol, Mathf.Abs(data));
        
    }
    // 更新音波数据,这里我就不叫spectrum
    private void UpdateSoundWaveData(AudioClip clip, int pos)
    {
        if (clip != null)
        {
            var offsetPos = pos - lines.Length;
            if (offsetPos > 0) clip.GetData(soundWaveBuffer, offsetPos);    // 如果clip当前录制位置,截取够lines.length的数量
            else
            {
                // 如果不够
                // 先截取尾部的作为起始数据
                clip.GetData(soundWaveBuffer, clip.samples + offsetPos);
                var delta = lines.Length + offsetPos;
                if (delta > 0)
                {
                    // 再截取补长的数据,再clip前面部分
                    // 因为录制时,我们开启了环形缓存
                    // public static AudioClip Start(string deviceName, bool loop, int lengthSec, int frequency)中的第二个参数决定,我们写死true
                    clip.GetData(soundWaveBuffer2, 0);
                    Array.Copy(soundWaveBuffer2, 0, soundWaveBuffer, -offsetPos, delta);
                }
            }

            playSoundWaveText.text = $"PlaySoundWave : {clip.name}";
        }
    }
    // 更新音波的可视线
    private void UpdateSoundLines()
    {
        for (int i = 0; i < lines.Length; i++) SetLine(i);
    }
    // 更新一些状态
    private void UpdateAllStatus()
    {
        if (Microphone.devices.Length == 0)
        {
            errorStatus = RecordErrorType.NotFoundDevice;
            return;
        }
        else
        {
            var deviceName = deviceDropdownList.captionText.text;

            Microphone.GetDeviceCaps(deviceName, out int minFreq, out int maxFreq);
            deviceCaptureFreqText.text = $"Device Capture MinFreq:{minFreq} MaxFreq:{maxFreq}";

            var isRecording = Microphone.IsRecording(deviceName);
            if (isRecording)
            {
                recordStatus = RecordStatusType.Recording;
                // 使用GetPosition获取写入缓存的位置与缓存大小的比例值,再乘以录制秒数,就可以得到准确的录制时长
                var pos = Microphone.GetPosition(deviceName);
                var recordProgress = recordedClip.length * ((float)pos / recordedClip.samples);
                recordTimeProgressText.text = $"{recordProgress.ToString("00.0")}";
                recordTimeProgressSlider.value = recordProgress;
                // update sound wave ( not a spectrum )
                UpdateSoundWaveData(recordedClip, pos); // 更新录制的音波数据
                UpdateSoundLines();                     // 更新音波的可视线
            }
            else
            {
                if (recordedClip == null)
                {
                    recordStatus = RecordStatusType.Unstart;
                }
                else
                {
                    recordStatus = RecordStatusType.End;
                }
            }
            startOrEndRecordBtnText.text = startRecord ? "EndRecord" : "StartRecord";

            var recordPostion = Microphone.GetPosition(deviceName);
            // Debug.Log($"deviceName:{deviceName} isRecording:{isRecording} recordPosition:{recordPostion}");
            detailStatusText.text = $"deviceName:{deviceName} isRecording:{isRecording} recordPosition:{recordPostion}";

            statusText.text = $"Status : {recordStatus}, Error:{errorStatus}";

            if (recordedClip != null)
            {
                detailRecordClipText.text = $"RecordClipInfo:len:{recordedClip.length},freq:{recordedClip.frequency},channels:{recordedClip.channels},samples:{recordedClip.samples},ambisonic:{recordedClip.ambisonic},loadType:{recordedClip.loadType},preloadAudioData:{recordedClip.preloadAudioData},loadInBg:{recordedClip.loadInBackground},loadState:{recordedClip.loadState}";

                
            }
            if (audioSource.clip != null)
            {
                //Debug.Log($"audioSource.timeSamples:{audioSource.timeSamples}");
                playProgressSlider.minValue = 0;
                playProgressSlider.maxValue = audioSource.clip.length;
                playProgressSlider.value = audioSource.time;
                playProgressText.text = $"{audioSource.time.ToString("00.0")}";

                var percent = audioSource.time / audioSource.clip.length;

                UpdateSoundWaveData(audioSource.clip, (int)(percent * audioSource.clip.samples));   // 更新播放的音波数据
                UpdateSoundLines();             // 更新音波的可视线

            }
            else
            {
                playProgressSlider.value = playProgressSlider.minValue;
            }
        }
    }
    // 给DropDown控制绑定的On Value Change 的事件方法
    public void OnDeviceItemSelectionChanged(int idx)
    {
        var selection = deviceDropdownList.options.Count > 0 ? deviceDropdownList.options[idx].text : "EMPTY";
        Debug.Log($"Devices DropDownList Item Selection Changed, idx : {idx}, selection : {selection}");
    }
    public void OnStartOrEndRecordBtnClick()
    {
        if (Microphone.devices.Length == 0)
        {
            errorStatus = RecordErrorType.NotFoundDevice;
            return;
        }
        var deviceName = deviceDropdownList.captionText.text;
        var isRecording = Microphone.IsRecording(deviceName);
        if (isRecording)    // 录制中
        {
            posWhenEnd = Microphone.GetPosition(deviceName);
            // 那么就取消录制 - cancel recording
            Microphone.End(deviceName);
            recordStatus = RecordStatusType.End;
            startRecord = false;
        }
        else                // 没在录制
        {
            if (recordedClip != null) Destroy(recordedClip);
            // 人耳可以听到的声频为:20Hz~20000Hz左右
            // 音频采样频率(即:离散的采样点组合的模拟声波震动频率(每秒多少次,单位名:赫兹:Hz))
            // 经自己的测试发现:
            // 8820‬ = 44100 / 5:和微信的录制频率差不多(甚至微信的更低,数据小啊)
            // 11025 = 44100 / 4 ~ 44100:都差不多,不认真听都差不多
            // 22050 = 44100 / 2
            // 44100
            // 88200 = 44100 * 2
            // 频率越高,音质越高,但占用数据越大
            var frequency = Convert.ToInt32(frequencyDropdownList.captionText.text);
            recordedClip = Microphone.Start(deviceName, true, (int)recordTimeSlider.value, frequency);
            startRecord = true;
            recordTimeProgressSlider.minValue = 0;
            recordTimeProgressSlider.maxValue = (int)recordTimeSlider.value;
            recordTimeProgressSlider.value = 0;
            if (recordedClip == null) errorStatus = RecordErrorType.RecordingError;
        }
    }
    public void OnPlayClipBtnClick()
    {
        if (recordedClip != null)
        {
            var playingClip = AudioClip.Create("MicrophoneRecord", posWhenEnd, recordedClip.channels, recordedClip.frequency, recordedClip.loadType == AudioClipLoadType.Streaming);
            if (bufferHelper == null || bufferHelper.Length < posWhenEnd) bufferHelper = new float[posWhenEnd];
            recordedClip.GetData(bufferHelper, 0);
            playingClip.SetData(bufferHelper, 0);
            // 通过上面对playingClip的重新构建,playingClip.length是最精准的了就不是我们固定的长度了
            audioSource.clip = playingClip;
            audioSource.Play();
        }
    }
    public void OnPauseBtnClick()
    {
        audioSource.Pause();
    }
    public void OnStopPlayClipBtnClick()
    {
        audioSource.Stop();
    }
    public void OnRecorddTimeSliderValueChanged(float value)
    {
        // recordTimeText.text = $"{value}s"; // 这里value一直未0有BUG
        recordTimeText.text = $"{recordTimeSlider.value}s";
    }
    public void OnPlayMusicBtnClick()
    {
        audioSource.clip = music;
        audioSource.Play();
    }
}

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Project

RecordingMicrophoneSoundTesting_2019_3_1f1

Unity使用:2019.3.1f1,为何要讲这个,因为我讲2019.3.1f1降版本到2018.3.0f2的unity后,Scene里记录的Hierachy的对象绑定的各种Component的数据都丢失了。

本想用2019来制作测试,拿回2018发布到手机测试的,结果。。。。。。咳咳。。。(因为2019发布版本目前会卡Building Gradle Project的问题,官方网络限制中国区域的问题,需要翻墙,梯子,你才能正常发布,而现在VPN限制这么严,所以就没去用2019发布,暂时没那这个录制功能到手机端上测试)

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