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Java-盛最多水的容器问题_盛最多水的容器 java

盛最多水的容器 java


前言

贪心法


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、盛最多水的容器问题

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。
在这里插入图片描述

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、问题分析

1、示例分析

我们先从题目中的示例开始,一步一步地解释双指针算法的过程。稍后再给出算法正确性的证明。

题目中的示例为:

[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]

在初始时,左右指针分别指向数组的左右两端,它们可以容纳的水量为min(1,7)∗8=8。

此时我们先假设只移动一个指针。那么需要移动一个指针,应该移动对应数字较小的那个指针(即此时的左指针)。这是因为,由于容纳的水量是

指针指向的两个数字 的较小值 * 两个指针间的距离

如果我们移动数字较大的那个指针,那么前者「两个指针指向的数字中较小值」不会增加,后者「指针之间的距离」会减小,那么这个乘积会减小。因此,我们移动数字较大的那个指针是不合理的。因此,我们移动 数字较小的那个指针

所以,我们将左指针向右移动:

[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]

此时可以容纳的水量为 min(8,7)∗7=49。由于右指针对应的数字较小,我们移动右指针:

[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]

此时可以容纳的水量为 min(8,3)∗6=18。由于右指针对应的数字较小,我们移动右指针:

[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]

此时可以容纳的水量为 min(8,8)∗5=40。两指针对应的数字相同,我们可以任意移动一个,例如左指针:

[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]

此时可以容纳的水量为 min(6,8)∗4=24。由于左指针对应的数字较小,我们移动左指针,并且可以发现,在这之后左指针对应的数字总是较小,因此我们会一直移动左指针,直到两个指针重合。在这期间,对应的可以容纳的水量为:min(2,8)∗3=6,min(5,8)∗2=10,min(4,8)∗1=4。

在我们移动指针的过程中,计算到的最多可以容纳的数量为 49,即为最终的答案。

过程如下图所示
在这里插入图片描述
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2、还原问题

在一开始,双指针指向数组的左右边界,表示 数组中所有的位置都可以作为容器的边界,因为我们还没有进行过任何尝试。在这之后,我们每次将 对应的数字较小的那个指针另一个指针 的方向移动一个位置,就表示我们认为 这个指针不可能再作为容器的边界了

考虑第一步,假设当前左指针和右指针指向的数分别为 x 和 y,不失一般性,我们假设 x≤y。同时,两个指针之间的距离为 t。那么,它们组成的容器的容量为:

min(x, y) ∗ t = x ∗ t

我们可以断定,如果我们保持左指针的位置不变,那么无论右指针在哪里,这个容器的容量都不会超过 x ∗ t 了。

我们任意向左移动右指针,指向的数为 y1,两个指针之间的距离为 t1 ,那么显然有 t1 < t,并且min(x,y1) < min(x,y)

  • 如果y1 ≤ y,那么min(x,y1) ≤ min(x,y)。
  • 如果y1 > y,那么min(x,y1) = x = min(x,y)。

所以我们得到:

min(x,yt) * t1 < min(x,y) * t

即左指针最小且不变时,无论我们怎么移动右指针,得到的容器的容量都小于移动前容器的容量。也就是说,这个左指针对应的数不会作为容器的边界了,那么我们就可以丢弃这个位置,将左指针向右移动一个位置,此时新的左指针于原先的右指针之间的左右位置,才可能会作为容器的边界。

这样以来,我们将问题的规模减小了 11,被我们丢弃的那个位置就相当于消失了。此时的左右指针,就指向了一个新的、规模减少了的问题的数组的左右边界

三、总结

代码及运行结果:

package water;

import java.util.Scanner;

public class Water {
	public static int maxArea(int[] height) {
		int l = 0, r = height.length - 1;
		int ans = 0;
		while (l < r) {
			int area = Math.min(height[l], height[r]) * (r - l);
			ans = Math.max(ans, area);
			if (height[l] <= height[r]) {
				++l;
			} else {
				--r;
			}
		}
		return ans;
	}

	public static void main(String[] args) {
		System.out.println("请输入围栏的高度");
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		String src = scanner.next().toString();
		String[] sr = src.split(",");
		int[] array = new int[sr.length];
		for (int i = 0; i < array.length; i++) {
			array[i] = Integer.parseInt(sr[i]);
		}

		int area = maxArea(array);
		System.out.println(area);

	}
}

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