什么是HikariCP？HikariCP介绍（包含配置示例）

什么是连接池
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库的连接。

数据库连接复用：重复使用现有的数据库长连接，可以避免连接频繁建立、关闭的开销。
统一的连接管理：释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接，避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接泄漏。
什么是HikariCP
HikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池组件，号称性能最好的后起之秀，是一个基于BoneCP做了不少的改进和优化的高性能JDBC连接池。

其作者还有产出了另外一个开源作品HikariJSON——高性能的JSON解析器。

代码体积更是少的可怜，130kb。Spring Boot 2都已经宣布支持了该组件，由之前的Tomcat换成HikariCP。

其性能远高于c3p0、tomcat等连接池，以致后来BoneCP作者都放弃了维护，在Github项目主页推荐大家使用HikariCP

上边说到是在BoneCP基础上做了优化，那做了哪些优化呢？

字节码精简 ：优化代码（HikariCP利用了一个第三方的Java字节码修改类库Javassist来生成委托实现动态代理，动态代理的实现在ProxyFactory类），直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；
自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描，相对与ArrayList极大地提升了性能，而其中的区别是，ArrayList在每次执行get(Index)方法时，都需要对List的范围进行检查，而FastStatementList不需要，在能确保范围的合法性的情况下，可以省去范围检查的开销。
自定义集合类型（ConcurrentBag）：支持快速插入和删除，特别是在同一线程既添加又删除项时，提高并发读写的效率；
针对CPU的时间片算法进行优化：尽可能在一个时间片里面完成各种操作（具体机制比较模糊）。
针对连接中断的情况：比其他CP响应时间上有了极好的优化，响应时间为5S，会抛出SqlException异常，并且后续的getConnection()可以正常进行
关于Connection的操作：另外在Java代码中，很多都是在使用完之后直接关闭连接，以前都是从头到尾遍历，来关闭对应的Connection，而HikariCP则是从尾部对Connection集合进行扫描，整体上来说，从尾部开始的性能更好一些。
HikariCP 的使用
重要参数
maximum-pool-size   池中最大连接数（包括空闲和正在使用的连接）
minimum-idle   池中最小空闲连接数量。默认值10
pool-name   连接池的名字
auto-commit   是否自动提交池中返回的连接。默认值为true。
idle-timeout    空闲时间。仅在minimum-idle小于maximum-poop-size的时候才会起作用。默认值10分钟。
max-lifetime   连接池中连接的最大生命周期。当连接一致处于闲置状态时，数据库可能会主动断开连接。
connection-timeout   连接超时时间。默认值为30s，可以接收的最小超时时间为250ms。但是连接池请求也可以自定义超时时间

#
# 配置数据源相关    使用 HikariCP 数据源
#
############################################################
# 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 默认:30秒
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
# 最小连接数
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# 最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
# 自动提交
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
# 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），默认:10分钟
spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
# 连接池名字
spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP
# 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 1800000ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->
spring.datasource.hikari.max-lifetime=28740000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

注意：如果配置不当，数据库连接池也可能因影响到系统性能

Maven

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>1.3.5</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

支持数据库
支持多种常见的数据库（包含但不限于）：

Oracle、MS SQL Server、MySQL、PostgreSQL：

HikariCP的使用: 

第一步: 导入Maven依赖 

<!--      HikariCP  -->
        <dependency>
            <groupId>com.zaxxer</groupId>
            <artifactId>HikariCP</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

注意: 依赖的版本如果使用JDK1.8的话, 可以使用1.4版本, 如果使用JDK9以上的话, 就必须使用高版本的依赖, 否则HikariCp会报版本不兼容的问题                                                                            
第二步: 直接上代码: 

    /**
     * @Description: HikariConfig的demo
     * @Author: baixuehui
     * @Date: 2023/6/19
     */
    @PostMapping("/HikariCP")
    public R<List<Map<String, Object>>> HikariCP(){
        List<Map<String, Object>> resultList = null;
        // 创建HikariCP配置对象
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        //设置数据库驱动类名
        config.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //设置JDBC连接URL
        config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://182.42.92.23:3306/ry-cloud");
        //设置用户名
        config.setUsername("root");
        //设置密码
        config.setPassword("bxh520zj");
        long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
        //使用配置对象创建HikariCP数据源
        HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
        long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis();
        log.info("连接数据库耗时为[{}]",currentTimeMillis1 - currentTimeMillis);
        // // 获取数据库连接
        try(Connection connection   = ds.getConnection()){
            // 定义查询语句
            String sql = "SELECT * FROM sys_user";
            // 创建Statement对象
            try (Statement statement = connection.createStatement();
                 // 执行查询操作
                 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql)) {
                // //结果集合
                 resultList = new ArrayList<>();
                // 获取结果集
                ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
                // 获取列数
                int columnCount = metaData.getColumnCount();
                // 遍历结果集
                while (resultSet.next()) {
                    // 创建Map集合
                    Map<String, Object> rowMap = new HashMap<>();
                    // 遍历列
                    for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                        // 获取列名
                        String columnName = metaData.getColumnName(i);
                        // 获取列值
                        Object columnValue = resultSet.getObject(i);
                        // 添加到Map集合
                        rowMap.put(columnName, columnValue);
                    }
                    // 添加到结果集合
                    resultList.add(rowMap);
                }
                //输出结果集合
                System.out.println("查询结果集合: " + resultList);
            }
            //关闭connection
            connection.close();
            System.out.println("连接成功");
        }catch (Exception e){
            System.out.println("连接失败：" + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
        return  R.ok("查询数据成功!",resultList);
    }

springboot中application文件进行配置: 

#
# 配置数据源相关    使用 HikariCP 数据源
#
############################################################
spring:
  datasource:
    hikari: # 时间单位均为ms
      minimum-idle: 5 # 建议不设置，但如使用idle-timeout，该值需要小于maximum-pool-size
      maximum-pool-size: 10 # hikari做过测试根据CPU计算最优最大连接池，如下
      # connections = ((cpu_core_count * 2) + effective_spindle_count)
      # 如4-Core i7，公式为9 = ((4 * 2) + 1)，最后一个是有效的主核心数
      auto-commit: true # 默认
      idle-timeout: 300000 # 该值建议小于max-lifetime
      max-lifetime: 600000 # 该值建议小于数据库的连接关闭等待时间，详细的看下面分析
      connection-timeout: 10000 # 默认30s，连接超时会报异常
      # Connection is not avaitabte, request timed out after 59089ms
      validation-timeout: 5000 # 支持JDBC4的是isValid超时时间，不支持的是testQuery超时时间
      connection-test-query: 'SELECT 1' # 支持JDBC4的不建议使用，因为JDBC4的isValid方法效率更高

运行结果: