数据库SQL语句检索相关_数据库search语句

一、SELECT语句
使用SELECT语句可以从表中检索一个或者多个数据列。
关键字（keyword）作为SQL组成部分的保留字。关键字不能用作表或者列的名字。

1、检索单个列
输入：SELECT prod_name
             FORM Products;

分析：上述语句利用select语句从Products表中检索一个名为prod_name的列。所需的列名在select关键字之后给出，from关键字指出从其中检索数据的表名。

SQL语句中大小写：注意在SQL语句中不区分大小写，因此都可以识别，但是为了方便调试和阅读，可以将SQL关键字写成大写，所有表和列可以使用小写。

2、检索多个列
要想从一个表中检索多个列，使用相同的SELECT语句。唯一的不同是必须在SELECT关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。

注意：在选择多个列时候，一定要在列名之间加上逗号，但是最后一个列名后不加。加了之后将出现错误。
输入：SELECT prod_id, prod_name, prod_price
             FROM Products;

分析：在这句当中，指定了3个列名，列名之间用逗号分隔。

3、检索所有列
除了指定所需的列外，SELECT语句还可以检索所有的列而不必逐个列出它们。这可以通过在实际列名的位置使用(*)通配符来达到。

输入：SELECT *
             FROM Products;

分析：如果给定一个通配符（*），则返回表中所有列。

二、排序检索数据
1、一般的SELECT语句查询出来的行是没有排序的，所以根据需要，可以使用ORDER BY子句对查询的数据进行排序。

输入：SELECT prod_name
      FROM Products
      ORDER BY prod_name;
 
分析：这条语句除了指示DBMS软件对prod_name列以字母顺序排序数据的ORDER BY子句外，前面语句相同，后面子句取一个或者多个列的名字，据此对输出进行排序。

2、按多个列排序
经常需要按不止一个列进行数据的排序。例如，如果要显示雇员清单，可能希望按姓和名排序（首先按姓排序，然后在每个姓中再按名排序）。如果多个雇员具有相同的姓，这样做很有用。
为了按照多个列排序，简单指定列名，列名之间用逗号隔开即可（就像选择多个列那样）

输入：SELECT prod_id,prod_price,prod_name
      FROM Products
      ORDER  BY prod_price,prod_name;

分析：首先是按照价格排序，然后是按照名称排序，如果在价格完全相同时，才会按照名称排序，要是列中所有的价格都是唯一的，哪儿不会按照名称再排序。

3、按列位置排序
除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY还支持按相对列位置进行排序。理解这个内容的最好办法是看下例子：

输入：SELECT prod_id,prod_price,prod_name
             FROM Products
             ORDER BY 2,3;

正如所见，这里的输出与上面的查询相同。不同之处在于ORDER BY子句。SELECT清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名。ORDER BY 2表示按照SELECT清单中第二个列，prod_name列进行排序。ORDER BY 2,3表示先按prod_price,再按prod_name进行排序。

此项技术的主要好处在于不用重复输入列名。但它也有缺点。首先，不明确给出列名增加了错用列名排序的可能性。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做出相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。

 
4、指定排序方向
数据排序不限于升序排序（从A-Z）。这只是默认的排序顺序，还可以使用ORDER BY子句降序（从Z-A）顺序排序。为了进行降序排序，必须指定DESC关键字。

下面的例子按价格以降序排序产品（最贵的排在最前面）

输入：SELECT prod_id,prod_price,prod_name
             FROM Produces
             ORDER BY prod_price DESC;

要是打算用多个列排序怎么办？例子如下，只需在后面添加逗号列即可

输入：SELECT prod_id,prod_price,prod_name
             FROM Produces
             ORDER BY prod_price DESC,prod_name;

DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。在上例中，只对prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。因此，prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）任然按标准的升序排列。

在多个列上降序排序：如果想要在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字。

三、过滤数据
1、使用WHERE子句
数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中的所有行。通常只要会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需要的数据需要指定搜索条件，搜索条件也称为过滤条件。
在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索 条件进行筛选。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出，例如：

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE prod_price=3.55;

分析：语句从products表中检索两个列，但不返回所有行，只返回prod_price=3.55的行。

注意：要是同时使用ORDER BY和WHERE子句时候，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。

2、WHERE子句操作符
我们在关于相等的测试时看到了第一个WHERE子句，它确定一个列是否包含特定的值。

检查单个值

我们已经看了测试相等的例子，现在来看看
几个使用其他操作符的例子。

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE prod_price<10;

分析：列出价格小于10美元的所有产品。

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE prod_price<=10;

分析：列出价格小于等于10美元的所有产品。

不匹配检查

输入：SELECT prod_id,prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_id<>'DLL01';

分析：列出产品id不是DLL01的所有产品。

注意：引号的使用，单引号用来限定字符串。如果将值与串类型的列进行比较，则需要限定引号，用来与数值列进行比较的值不用引号。

输入：SELECT prod_id,prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_id!='DLL01';

!=和<>通常可以互换使用。但是并非所有的DBMS都支持这两种不等于操作符。所以还得参阅相应的DBMS文档。

范围值检查

为了检查某个范围的值，可使用BETWEEN操作符。其语法与其他WHERE子句的操作符稍有不同，因为它需要两个值，即范围的开始值和结束值。

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

分析：两个值用AND关键字分隔。BETWEEN匹配范围中所有的值，包括指定的开始和结束值。

空值检查

在创建表时，表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时，称其为包含空值NULL。

NULL  无值（no value），它与字段包含0，空字符串或仅仅包含空格不同。

SELECT语句有一个特殊的WHERE子句，可以用来检查具有NULL值的列。就是IS NULL子句。

输入：SELECT prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_price IS NULL;

这条语句返回没有价格（空prod_price字段，不是价格为0）的所有产品。

四、高级数据过滤

高级数据过滤主要体现在用组合WHERE子句建立功能更强的高级搜索条件。使用NOT和IN操作符。
1、组合WHERE子句
在之前使用的WHERE子句大多使用的都是单一的条件。为了进行更强的过滤控制，SQL允许给出多个WHERE子句。这些子句可以用两种方式使用，即：以AND子句的方式或者OR子句的方式使用。

操作符（operator）用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字。也称为逻辑操作符（logical operator）。

2、AND操作符
为了通过不知一个列进行过滤，可以使用AND操作符给WHERE子句附加条件。如：
输入：SELECT prod_id,prod_price,prod_name
             FROM Products
             WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price<=4;

分析：此SQL语句检索由供应商DLL01制造并且价格小于等于4美元的所有产品的名称和价格。在SELECT语句中WHERE子句包含两个田间，要同时满足两个条件才可以被检索。

3、OR操作符
OR操作符与AND操作符不同，它指示数据库管理系统软件检索匹配任一条件的行。事实上，许多DBMS在OR WHERE子句的第一个条件满足的情况下，不再计算第二个条件。

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE vend_id='DLL01'OR prod_price<=4;
分析：此操作语句只检索满足前一条件的DLL01的即可，要是检索出来就不再检索第二个条件。不用同时满足两个条件。

4、计算次序
WHERE可包含任意数目的AND和OR操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。
但是，组合AND和OR带来了一个有趣的问题。为了说明这个问题，举个例子：

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE vend_id='DLL01'OR prod_price<=4
                          AND prod_id='DLL12';

分析：在这里的语句中，同时有三个条件被AND和OR连接，但是AND在计算次序中有限级更高，会先计算后两个AND的组合，也就是说计算顺序错误了。解决的办法就是使用圆括号明确的分组相应的操作符。

输入：SELECT prod_name,prod_price
             FROM Products
             WHERE （vend_id='DLL01'OR prod_price<=4）
                          AND prod_id='DLL12';
因为圆括号具有较AND和OR操作符更高的计算次序。圆括号能够有效地消除歧义。

5、IN操作符
IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取合法值得逗号分隔的清单，全都在圆括号中。下面的例子说明了这个操作符：

输入:SELECT prod_name,prod_price
          FROM Products
          WHERE vend_id IN ('DLL01','BRS01')
          ORDER BY prod_name;

分析：这句SELECT语句检索供应商DLL01和BRS01制造的所有产品。IN操作符后跟由逗号分隔的合法值清单，整个清单必须包括在圆括号中。

其优点为：
1\在使用长的合法选项清单时候，IN操作符的语法更清楚且更直观。
2\在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
3\IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。
4\IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。

6、NOT 操作符
WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。因为NOT从不自己使用（它总是与其它操作符一起使用），它的语法与其它 操作符有所不同。NOT可以用在要过滤的列前，而不仅是在其后。

NOT WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字。

输入：SELECT prod_name
             FROM Products
             WHERE NOT vend_id='DLL01'
             ORDER BY prod_name;

这里的NOT否定跟在它之后的条件，因此，DBMS不是匹配vend_id为DLL01，而是匹配非DLL01之外的其它所有东西。
同时也可以使用<>操作符来完成。

五、用通配符进行过滤

通配符（wildcard）：用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式（search pattern）：由字面值、通配符或者两者组合构成的搜索条件。

1、LIKE操作符
利用通配符可以创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果要找出包含bean bag的所有产品，可以构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现bean bag的产品。

注意：通配符搜索只能用于文本字段（串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。

2、百分号（%）通配符
最常使用的通配符是百分号（%），在搜索串中，%可以表示任何字符出现任意次数。例如：

输入：SELECT prod_id,prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_name LIKE 'Fish%';

分析：在执行这条句子时，将检索任意以FISH起头的词。%告诉DBMS接受fish之后的任意字符，不管它有多少字符。

3、下划线（_）通配符
另一个又用的通配符是下划线（_）。下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。

输入：SELECT prod_id,prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_name LIKE '_inch teddy bear';

与%能匹配0个字符不一样，_总是匹配一个字符，不能多也不能少。

4、方括号（[]）通配符
方括号（[]）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符。
例如：
输入：SELECT prod_id,prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_name LIKE '[JM]%'
             ORDER BY prod_id;
 分析：此语句的WHERE子句中的模式为'[JM]%'。此搜索模式使用了两个不同的通配符。[JM]匹配任何以方括号中字母开头的联系人名，它只能匹配单个字符。因此，任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需的结果。

此通配符可以用前缀字符^(脱字号)来否定。例如，下面的查询匹配不以J或M开头的任意联系人
输入：SELECT prod_id,prod_name
             FROM Products
             WHERE prod_name LIKE '[^JM]%'
             ORDER BY prod_id;