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1 查看现有虚拟环境内容
conda env list
# 列出所有虚拟环境
有星号’*'的表示当前使用的环境,示例中root为默认环境
[root@localhost ~]# conda env list
# conda environments:
#
tensorflow /root/anaconda3/envs/tensorflow
root * /root/anaconda3
2 创建基于当前环境的虚拟环境(相当于拷贝当前环境)
#创建一个和原python环境一样的虚拟环境
conda create --name my_env_name --clone root
3 激活并进入虚拟环境
# 三条指令不一定哪个会生效,有一条生效就行
conda activate my_env_name
activate my_env_name
source activate my_env_name
进入了之后,[用户@主机名]前面会有虚拟环境的名称
[root@localhost ~]# source activate tensorflow
(tensorflow) [root@localhost ~]#
4 退出虚拟环境
# 三条指令不一定哪个会生效,有一条生效就行
conda deactivate my_env_name
deactivate my_env_name
source deactivate my_env_name
5 查看虚拟环境中的包
conda list --name my_env_name
[root@localhost ~]# conda list --name root
# packages in environment at /root/anaconda3:
#
_license 1.1 py36_1
absl-py 0.8.1 <pip>
alabaster 0.7.10 py36_0
anaconda 4.4.0 np112py36_0
anaconda-client 1.6.3 py36_0
......
6 给虚拟环境中下载包
conda install package_name -n env_name
7 删除虚拟环境
conda env remove -n env_name
conda create -n my_env_name python
其余通用
conda create -n my_env_name --offline
其余通用
https://blog.csdn.net/lyqlola/article/details/89309509
https://blog.csdn.net/gdengden/article/details/84671208
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