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开发服务器:开发者进行环境调试、模型开发和代码测试的服务器,能连接公用网
生产服务器:开发者大规模运算所使用的服务器,一般不能连接公用网,由用户通过内部局域网连接
在base环境下,键入conda env list
,可以查看当前已经安装的python环境,base环境为anaconda默认环境,torch1.8.1为我已安装的虚拟环境
在base环境下,键入conda create --name torch1.8.1 python=3.7
,创建名为torch1.8.1的虚拟环境,其python版本为3.7,可按需要更改。
键入y回车以确定
创建名为torch1.8.1的虚拟环境成功
键入conda activate torch1.8.1
激活虚拟环境,此时用户名前面出现(torch1.8.1)
表明激活了虚拟环境torch1.8.1,使用conda install library_name
安装需要的依赖包,library_name为相应的依赖包,图中示例为pandas。
键入y回车以确定
键入conda deactivate
关闭虚拟环境
打包虚拟环境需要安装conda pack,在conda的base环境下输入以下命令安装conda pack
conda install -c conda-forge conda -pack
键入conda pack -n torch1.8.1 -o torch1.8.1.tar.gz
,torch1.8.1为将要打包的虚拟环境名,torch1.8.1.tar.gz为打包压缩保存的文件名。
等待conda pack检索虚拟环境的依赖包,开始打包压缩,依赖包过大会需要更久的时间。
打包完成。
通过FileZilla、WinSCP、SSH或者其他工具将虚拟环境压缩包传输至生产服务器。
在生产服务器上找到anaconda的环境安装路径
conda info --env # 查看anaconda安装路径
cd /public/home/lq1202010794/anaconda3/envs # cd到anaconda的envs目录
mkdir torch1.8.1 # 创建虚拟环境迁移文件夹
cd /public/home/lq1202010794 # cd到虚拟环境压缩包所在文件夹
tar -xzvf torch1.8.1.tar.gz -C /public/home/lq1202010794/anaconda3/envs/torch1.8.1# 解压环境压缩包至目标文件夹
等待解压完成
键入conda env list
查看已安装的虚拟环境,torch1.8.1已安装。
[1] https://blog.csdn.net/Sir666888/article/details/124543883
[2] https://blog.csdn.net/u013232219/article/details/114535937
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