pyecharts：雷达图_pyecharts天气风向雷达图

看到在Tableau上画雷达图挺麻烦的，需要导入背景图片；matplotlib也没有直接画雷达图的函数，需要借助数学知识一步步实现。其他软件就不清楚了，但是pyecharts里有对应的函数Radar，生成的图片简介美观而且互动性强。
参考博客：
RGB颜色对应表：https://tool.oschina.net/commons?type=3
雷达图：雷达图

import pandas as pd
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']


excelFile = r'C:/Users/admin/Desktop/论文/球员数据.xls'
df=pd.DataFrame(pd.read_excel(excelFile))
df.head()
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from pyecharts import options as opts #用以设置
from pyecharts.charts import Radar #导入雷达类
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下面的数据如果用list(df.iloc[0])[1:]表示v1的话，则一直显示不出来，挺坑的。所以还是贴具体数字。

from matplotlib import pyplot as plt
v1=[[83, 92, 87, 49, 89, 86]]  # 数据必须为二维数组，否则会集中一个指示器显示
v2=[[88, 95, 66, 43, 86, 96]]
v3=[[80, 92, 87, 58, 78, 81]]
radar1=(
    Radar()
    .add_schema(# 添加schema架构
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name='传球',max_=100),# 设置指示器名称和最大值
            opts.RadarIndicatorItem(name='射门',max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name='身体',max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name='防守',max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name='速度',max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name='盘带',max_=100),
        ]
    )
    .add(df["姓名"][0],v1,color="#f9713c") # 添加一条数据，参数1为数据名，参数2为数据，参数3为颜色
    .add(df["姓名"][1],v2,color="#4169E1") 
    .add(df["姓名"][2],v3,color="#00BFFF") 
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='雷达图'),)
)
radar1.render('1.html')
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在html里面可以单独看某一个球员的数据，也可以同时在一个图中看所有球员的数据。