（五）数据组合_iloc 合并

一：连接数据：

• 1： 合并文件：concat([文件1， 文件2， 文件3])
• 2：使用iloc和使用loc查看某个列的区别。
• 3：DataFrame与Series进行合并，发生的情况。
• 4：DataFrame与DataFrame合并。

1：添加行

1: 导入三个数据文件，然后合并三个文件：


2：使用iloc和使用loc查看某个列的区别：

3：DateFrame与Series进行合并：
4：如果想将值加到DateFrame后面呢？
思路：创建一个DateFrame，然后合并到最后：

5: 使用append函数给DateFrame对象增加：

6: 给dataFrame对象追加一个字典：

7: 两个dataFrame连接，使用ignore_index = True:

2： 添加列：

• 1：使用concat函数添加列，与添加行的方法类似，需要多传一个axis参数 axis的默认值是index 按行添加，传入参数 axis = columns 即可按列添加。

1： 三个文件对象保留列合并：

2: 通过列名获取子集：

3：在DataFrame中增加一列：

4：使用Series增加一列：

5: 合并之后可以重置索引：

3:concat连接具有不同列索引的数据：

1： 使用concat连接的情况：

2：如果在连接的时候只想保留所有数据集中都有的数据，可以使用join参数，默认是’outer’保留所有数据，如果设置为’inner’ 只保留数据中共有的：

4:concat连接具有不同行索引的数据：

1：合并的情况，有行索引相同的就合并。

2： 只保留相同的。

二：合并数据集：

1: 安装sqlalchemy:

2：使用sqlalchemy加载数据：

1： 一对一合并：

1: 先了解这两张表的数据基本机构：

2：一对一合并：（根据连接条件，左表和右表连接字段只有一个）
how = ’left‘ 对应SQL中的 left outer 保留左侧表中的所有key
how = ’right‘ 对应SQL中的 right outer 保留右侧表中的所有key
how = ‘outer’ 对应SQL中的 full outer 保留左右两侧侧表中的所有key
how = ‘inner’ 对应SQL中的 inner 只保留左右两侧都有的key

genre_track = genres.merge(tracks_subset[[‘TrackId’,‘GenreId’, ‘Milliseconds’]], on=‘GenreId’, how=‘left’)
print(genre_track)

2： 多对一合并：

这次我们使用tracks集，而不使用子集了，也就意味着tarcks中有好多GenreId（多）,与genres的Genreld（一）相同。

3： 时间的转换：

4：合并三张表：

从三张表中获取数据，用户表获取用户id,姓名
发票表，获取发表id，用户id
发票详情表，获取发票id,单价，数量

合并这三张表，然后展示表：

5： 使用assign添加一个列：

6： join合并：

1： join合并，依据两个DataFrame的行索引，如果合并的两个数据有相同的列名，需要通过lsuffix，和rsuffix，指定合并后的列名的前缀。

2：join合并时，指定某个列为索引：

3：一个设置行索引，另一个设置连接条件。