代码随想录算法训练营day46 | 139.单词拆分，多重背包

139.单词拆分

• 单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。

• 拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包问题！

动规五部曲：

1. 确定dp数组以及下标的含义：dp[j] : 字符串长度为i的话，dp[j]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
2. 确定递推公式：如果确定dp[i] 是true，且 [i, j] 这个区间的子串（s[i:j]）出现在字典里，那么dp[j]一定是true。所以递推公式是 if([i, j] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[i]是true) 那么 dp[j] = true。因此 dp[j] = True if dp[i] and s[i:j] in workDict
   1. 举例：s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]，let i = 4，if dp[i] --> dp[4] is True（也就是说s[:4] --> 'leet' 出现在了wordDict里），且[i:j] --> [4:8]，对应s[4:8] --> 'code'也出现在wordDict里，那么dp[j] --> dp[8] = True.
3. dp数组如何初始化: dp[j] 的状态依靠 dp[i]是否为true，那么dp[0]就是递归的根基，dp[0]一定要为true，否则递归下去后面都都是false了。
4. 确定遍历顺序: 先说结论，本题最终要求的是是否都出现过，所以使用求排列的方式，还是求组合的方式都可以。
   注意求组合还是排列，这个问题一定要弄清楚：

   1. 如果求组合数就是外层for遍历物品，内层for遍历背包。

   2. 如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for遍历物品。
5. 打印检查

class Solution(object):
    def wordBreak(self, s, wordDict):
        """
        :type s: str
        :type wordDict: List[str]
        :rtype: bool
        """
        dp = [False]*(len(s)+1)
        dp[0] = True
 
        for j in range(1, len(s)+1):
            for i in range(j):
                if dp[i] and s[i:j] in wordDict:
                    dp[j] = True
        
        return dp[len(s)]

多重背包，01背包以及完全背包的理论基础中的测试代码等二刷时需要再细看。。。