CP01大语言模型ChatGLM3-6B使用CLI代码进行代码调用初体验

CP01大语言模型ChatGLM3-6B使用CLI代码进行代码调用初体验

准备工作

之前体验过了ChatGLM3-6B环境自带的各种Demo，包括base_demo、composite_demo等。如何自己开发代码调用LLM？官方给的教程很少，只能通过阅读有限的demo代码来了解。
本文主要熟悉以下内容：

transformers

• AutoTokenizer
• AutoModel

model.chat()

LLM调用初体验

初始化LLM模型

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True, device='cuda')
model = model.eval()
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/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/tqdm/auto.py:21: TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html
from .autonotebook import tqdm as notebook_tqdm
Loading checkpoint shards: 100%|██████████| 7/7 [01:09<00:00, 9.88s/it]

注意。如果GPU显存32G以下，在初始化时，请选择合适的初始化方式。

开始对话，与LLM打个招呼

response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
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