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python实现自动抠图_python 抠图

python 抠图

直接上图

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  1. import cv2
  2. import numpy as np
  3. src = cv2.imread("9.jpg")
  4. src = cv2.resize(src, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)
  5. # 交互式,返回 (x_min, y_min, w, h)
  6. r = cv2.selectROI('input', src, True)
  7. # roi区域
  8. roi = src[int(r[1]):int(r[1] + r[3]), int(r[0]):int(r[0] + r[2])]
  9. # 原图mask,与原图等大小
  10. mask = np.zeros(src.shape[:2], dtype=np.uint8)
  11. # 矩形roi
  12. rect = (int(r[0]), int(r[1]), int(r[2]), int(r[3])) # 包括前景的矩形,格式为(x,y,w,h)
  13. # bg模型的临时数组
  14. bgdmodel = np.zeros((1, 65), np.float64)
  15. # fg模型的临时数组
  16. fgdmodel = np.zeros((1, 65), np.float64)
  17. cv2.grabCut(src, mask, rect, bgdmodel, fgdmodel, 11, mode=cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
  18. print(np.unique(mask))
  19. # 提取前景和可能的前景区域
  20. mask2 = np.where((mask == 1) | (mask == 3), 255, 0).astype('uint8')
  21. print(mask2.shape)
  22. # 按位与 src & src == 0,得到的是二进制
  23. result = cv2.bitwise_and(src, src, mask=mask2)
  24. # cv2.imwrite('result.jpg', result)
  25. # cv2.imwrite('roi.jpg', roi)
  26. cv2.imshow('mask', mask2)
  27. cv2.imshow('roi', roi)
  28. cv2.imshow("result", result)
  29. cv2.waitKey(0)
  30. cv2.destroyAllWindows()
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