如何进行Java 单元测试_java单元测试

什么是单元测试

维基百科中是这样描述的：在计算机编程中，单元测试又称为模块测试，是针对程序模块来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类、抽象类、或者派生类中的方法。

单元测试和集成测试的区别

回到测试的本质来看，测试工作就是模拟真实环境，在代码正式上线前进行验证的工作，即使没有任何工具和方法，这项工作也能够通过人工操作来手动完成。但这种方式显然不符合软件从业者的习惯，于是开始出现了各种各样的自动化测试方法，框架和工具。单元测试和集成测试使用的测试框架和工具大部分是相同的，而社区中对集成测试的介绍不尽相同，导致很多看过不同文章的同学对这两种测试的认知存在争议。首先需要达成一致的是，无论是单元测试还是集成测试，它们都是自动化测试。为了更好地区分，我们可以这样理解：和生产代码以及单元测试代码在同一个代码仓库中，由开发同学自己编写的，对外部环境（数据库、文件系统、外部系统、消息队列等）有真实调用的测试就是集成测试。下表中也从各种角度来对比了单元测试、集成测试和系统级别测试（包括端到端测试、链路测试、自动化回归测试、UI测试等）的区别。

实例：

以下是一个简单的服务代码

@Service
public class UserService {
    /** 定义依赖对象 */
    /** 用户DAO */
    @Autowired
    private UserDAO userDAO;

    /**
     * 查询用户
     * 
     * @param companyId 公司标识
     * @param startIndex 开始序号
     * @param pageSize 分页大小
     * @return 用户分页数据
     */
    public PageDataVO<UserVO> queryUser(Long companyId, Long startIndex, Integer pageSize) {
        //入参校验
        if(ValidationUtil.validate(companyId)){
            throw new InvalidRequestException(companyId, "Invalid company Id");
        }
      
        // 查询用户数据
        // 查询用户数据: 总共数量
        Long totalSize = userDAO.countByCompany(companyId);
        // 查询接口数据: 数据列表
        List<UserVO> dataList = null;
        if (NumberHelper.isPositive(totalSize)) {
            dataList = userDAO.queryByCompany(companyId, startIndex, pageSize);
        }

        // 返回分页数据
        return new PageDataVO<>(totalSize, dataList);
    }
}
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单元测试

@RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
public class UserServiceTest {
    /** 定义静态常量 */
    /** 资源路径 */
    private static final String RESOURCE_PATH = "testUserService/";

    /** 模拟依赖对象 */
    /** 用户DAO */
    @Mock
    private UserDAO userDAO;

    /** 定义测试对象 */
    /** 用户服务 */
    @InjectMocks
    private UserService userService;

    /**
     * 测试: 查询用户-无数据
     */
    @Test
    public void testQueryUser_Succeed_NoData() {
        // 模拟依赖方法
        // 模拟依赖方法: userDAO.countByCompany
        Long companyId = 123L;
        Long startIndex = 90L;
        Integer pageSize = 10;
        Mockito.doReturn(0L).when(userDAO).countByCompany(companyId);

        // 调用测试方法
        String path = RESOURCE_PATH + "testQueryUserWithoutData/";
        PageDataVO<UserVO> pageData = userService.queryUser(companyId, startIndex, pageSize);
        String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "pageData.json");
        Assert.assertEquals("分页数据不一致", text, JSON.toJSONString(pageData));

        // 验证依赖方法
        // 验证依赖方法: userDAO.countByCompany
        Mockito.verify(userDAO).countByCompany(companyId);

        // 验证依赖对象
        Mockito.verifyNoMoreInteractions(userDAO);
    }

    /**
     * 测试: 查询用户-有数据
     */
    @Test
    public void testQueryUser_Succeed_WithData() {
        // 模拟依赖方法
        String path = RESOURCE_PATH + "testQueryUserWithData/";
        // 模拟依赖方法: userDAO.countByCompany
        Long companyId = 123L;
        Mockito.doReturn(91L).when(userDAO).countByCompany(companyId);
        // 模拟依赖方法: userDAO.queryByCompany
        Long startIndex = 90L;
        Integer pageSize = 10;
        String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "dataList.json");
        List<UserVO> dataList = JSON.parseArray(text, UserVO.class);
        Mockito.doReturn(dataList).when(userDAO).queryByCompany(companyId, startIndex, pageSize);

        // 调用测试方法
        PageDataVO<UserVO> pageData = userService.queryUser(companyId, startIndex, pageSize);
        text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "pageData.json");
        Assert.assertEquals("分页数据不一致", text, JSON.toJSONString(pageData));

        // 验证依赖方法
        // 验证依赖方法: userDAO.countByCompany
        Mockito.verify(userDAO).countByCompany(companyId);
        // 验证依赖方法: userDAO.queryByCompany
        Mockito.verify(userDAO).queryByCompany(companyId, startIndex, pageSize);

        // 验证依赖对象
        Mockito.verifyNoMoreInteractions(userDAO);
    }
  
    @Test
    public void testQueryUser_Fail_WithBadInput() {}

}
//  void 方法可以用Argument Captor 验证
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单元测试带来的好处有：

1. 单测成本低，速度快。

2. 单测是最佳的、自动化的、可执行的文档。

3. 测试的要诀是：测试你最担心出错的部分，这样你就能从测试工作中得到最大的利益，100%覆盖率的单测会逐渐消磨开发人员对测试的耐心和好感。

4. 单测驱动设计，提升代码简洁度，确保安全重构，代码修改后，单测仍然能通过，能够增强开发者的信心。

5. 快速反馈，更快的发现问题。

6. 定位缺陷比集成测试更快更准确，降低修复成本。

单元测试开发规范

【强制】好的单元测试必须遵守AIR原则。说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样感觉不到，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。

A：Automatic（自动化）
I：Independent（独立性）
R：Repeatable（可重复）
【强制】单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的，执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。单元测试中不准使用System.out来进行人肉验证，必须使用assert来验证。

【强制】保持单元测试的独立性。为了保证单元测试稳定可靠且便于维护，单元测试用例之间决不能互相调用，也不能依赖执行的先后次序。反例：method2需要依赖method1的执行，将执行结果做为method2的参数输入。

【强制】单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响。说明：单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码check in时单元测试都会被执行。如果单测对外部环境(网络、服务、中间件等)有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。正例：为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把SUT的依赖改成注入，在测试时用spring 这样的DI框架注入一个本地（内存）实现或者Mock实现。

【强制】对于单元测试，要保证测试粒度足够小，有助于精确定位问题。单测粒度至多是类级别，一般是方法级别。说明：只有测试粒度小才能在出错时尽快定位到出错位置。单测不负责检查跨类或者跨系统的交互逻辑，那是集成测试的领域。

【强制】核心业务、核心应用、核心模块的增量代码确保单元测试通过。说明：新增代码及时补充单元测试，如果新增代码影响了原有单元测试，请及时修正。

【强制】单元测试代码必须写在如下工程目录：src/test/java，不允许写在业务代码目录下。说明：源码编译时会跳过此目录，而单元测试框架默认是扫描此目录。

【推荐】单元测试的基本目标：语句覆盖率达到70%；核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到100%。说明：在工程规约>应用分层中提到的DAO层，Manager层，可重用度高的Service，都应该进行单元测试。

【推荐】编写单元测试代码遵守BCDE原则，以保证被测试模块的交付质量。

B：Border，边界值测试，包括循环边界、特殊取值、特殊时间点、数据顺序等。

C：Correct，正确的输入，并得到预期的结果。

D：Design，与设计文档相结合，来编写单元测试。

E：Error，强制错误信息输入（如：非法数据、异常流程、非业务允许输入等），并得到预期的结果。
【推荐】对于数据库相关的查询，更新，删除等操作，不能假设数据库里的数据是存在的，或者直接操作数据库把数据插入进去，请使用程序插入或者导入数据的方式来准备数据。反例：删除某一行数据的单元测试，在数据库中，先直接手动增加一行作为删除目标，但是这一行新增数据并不符合业务插入规则，导致测试结果异常。

【推荐】和数据库相关的单元测试，可以设定自动回滚机制，不给数据库造成脏数据。或者对单元测试产生的数据有明确的前后缀标识。正例：在企业智能事业部的内部单元测试中，使用ENTERPRISE_INTELLIGENCE_UNIT_TEST_的前缀来标识单元测试相关代码。

【推荐】对于不可测的代码在适当时机做必要的重构，使代码变得可测，避免为了达到测试要求而书写不规范测试代码。

【推荐】在设计评审阶段，开发人员需要和测试人员一起确定单元测试范围，单元测试最好覆盖所有测试用例（UC）。

【推荐】单元测试作为一种质量保障手段，在项目提测前完成单元测试，不建议项目发布后补充单元测试用例。

【参考】为了更方便地进行单元测试，业务代码应避免以下情况：

构造方法中做的事情过多。
存在过多的全局变量和静态方法。
存在过多的外部依赖。
存在过多的条件语句。说明：多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式等方式重构。

【参考】不要对单元测试存在如下误解：

那是测试同学干的事情。本文是开发规约，凡是本文出现的内容都是与开发同学强相关的。

单元测试代码是多余的。软件系统的整体功能是否正常，与各单元部件的测试正常与否是强相关的。

单元测试代码不需要维护。一年半载后，那么单元测试几乎处于废弃状态。

单元测试与线上故障没有辩证关系。好的单元测试能够最大限度地规避线上故障。