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ElasticSearch常见用法，看这一篇就够了
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大家好，我是哪吒。
ElasticSearch是一款由Java开发的开源搜索引擎，它以其出色的实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用的特性，在Java开发社区中赢得了广泛的认可和应用。
Elasticsearch为Java开发者提供了一个强大的搜索解决方案。无论是对于小型项目还是大型企业级应用，Elasticsearch都能提供高效的搜索功能，帮助开发者快速检索和处理大量数据。通过其简单的RESTful API接口，开发者可以轻松地集成Elasticsearch到他们的Java项目中，实现实时更新文档库，并从文档中快速检索出符合用户搜索条件的数据。
Elasticsearch的分布式特性使得它在处理海量数据时具有出色的性能。与传统的数据库系统相比，Elasticsearch的实时查询处理能力更强，能够应对大规模并发搜索请求。同时，它还提供了灵活的伸缩性配置，可以根据搜索数据规模的增长进行扩展，确保系统的稳定性和可用性。
Elasticsearch还具备全文搜索的能力，能够将复杂的搜索功能如布尔查询、短语查询、过滤器、排序、分页等都封装进一个平台。这使得Java开发者能够轻松地实现复杂的搜索需求，提升用户体验和系统的功能性。
下面是ElasticSearch的基本操作样例，学习新技术，先用起来，其它的再说~
一、索引
1、创建
# 1.创建索引
- PUT /索引名 ====> PUT /products
- 注意:
1.ES中索引健康转态 red(索引不可用) 、yellwo(索引可用,存在风险)、green(健康)
2.默认ES在创建索引时回为索引创建1个备份索引和一个primary索引
# 2.创建索引 进行索引分片配置
- PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards": 1, #指定主分片的数量
"number_of_replicas": 0 #指定副本分片的数量
}
}
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字符串类型: keyword 关键字 关键词 、text 一段文本
数字类型：integer long
小数类型：float double
布尔类型：boolean
日期类型：date
① 创建索引&映射
PUT /products { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "title":{ "type": "keyword" }, "price":{ "type": "double" }, "created_at":{ "type": "date" }, "description":{ "type": "text" } } } }
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说明: ES中支持字段类型非常丰富，如：text、keyword、integer、long、ip 等。更多参见https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/mapping-types.html
2、查询
# 查询索引
- GET /_cat/indices?v
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// 查看某个索引的映射
GET /索引名/_mapping =====> GET /products/_mapping
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3、删除
# 3.删除索引
- DELETE /索引名 =====> DELETE /products
- DELETE /* `*代表通配符,代表所有索引`
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二、文档
1、添加文档
POST /products/_doc/1 #指定文档id
{
"title":"iphone13",
"price":8999.99,
"created_at":"2021-09-15",
"description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕。"
}
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POST /products/_doc/ #自动生成文档id
{
"title":"iphone14",
"price":8999.99,
"created_at":"2021-09-15",
"description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"
}
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{
"_index" : "products",
"_type" : "_doc",
"_id" : "sjfYnXwBVVbJgt24PlVU",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 3,
"_primary_term" : 1
}
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2、查询文档
GET /products/_doc/1
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{
"_index" : "products",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"title" : "iphone13",
"price" : 8999.99,
"created_at" : "2021-09-15",
"description" : "iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕"
}
}
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3、删除文档
DELETE /products/_doc/1
- 1
{
"_index" : "products",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"result" : "deleted",
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1
}
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4、更新文档
PUT /products/_doc/sjfYnXwBVVbJgt24PlVU
{
"title":"iphon15"
}
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说明: 这种更新方式是先删除原始文档,再将更新文档以新的内容插入。
POST /products/_doc/sjfYnXwBVVbJgt24PlVU/_update
{
"doc" : {
"title" : "iphon15"
}
}
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说明: 这种方式可以将数据原始内容保存,并在此基础上更新。
5、批量操作
POST /products/_doc/_bulk #批量索引两条文档
{"index":{"_id":"1"}}
{"title":"iphone14","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"title":"iphone15","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 15屏幕采用10.8英寸OLED屏幕"}
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POST /products/_doc/_bulk #更新文档同时删除文档
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"title":"iphone17"}}
{"delete":{"_id":2}}
{"index":{}}
{"title":"iphone19","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 19屏幕采用61.8英寸OLED屏幕"}
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说明：批量时不会因为一个失败而全部失败,而是继续执行后续操作,在返回时按照执行的状态返回！
三、高级查询
ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。
1、语法
# GET /索引名/_doc/_search {json格式请求体数据}
# GET /索引名/_search {json格式请求体数据}
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2、测试数据
# 1.创建索引 映射 PUT /products/ { "mappings": { "properties": { "title":{ "type": "keyword" }, "price":{ "type": "double" }, "created_at":{ "type":"date" }, "description":{ "type":"text" } } } } # 2.测试数据 PUT /products/_doc/_bulk {"index":{}} {"title":"iphone12 pro","price":8999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 Pro采用超瓷晶面板和亚光质感玻璃背板，搭配不锈钢边框，有银色、石墨色、金色、海蓝色四种颜色。宽度:71.5毫米，高度:146.7毫米，厚度:7.4毫米，重量：187克"} {"index":{}} {"title":"iphone12","price":4999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 高度：146.7毫米；宽度：71.5毫米；厚度：7.4毫米；重量：162克（5.73盎司） [5] 。iPhone 12设计采用了离子玻璃，以及7000系列铝金属外壳。"} {"index":{}} {"title":"iphone13","price":6000,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕；高度约146.7毫米，宽度约71.5毫米，厚度约7.65毫米，重量约173克。"} {"index":{}} {"title":"iphone13 pro","price":8999,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13Pro搭载A15 Bionic芯片，拥有四种配色，支持5G。有128G、256G、512G、1T可选，售价为999美元起。"}
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四、常见检索
1、查询所有[match_all]
match_all关键字: 返回索引中的全部文档
GET /products/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
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2、关键词查询(term)
term 关键字: 用来使用关键词查询
GET /products/_search
{
"query": {
"term": {
"price": {
"value": 4999
}
}
}
}
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NOTE1: 通过使用term查询得知ES中默认使用分词器为标准分词器(StandardAnalyzer),标准分词器对于英文单词分词,对于中文单字分词。
NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 这些类型不分词，只有text类型分词。
3、范围查询[range]
range 关键字: 用来指定查询指定范围内的文档
GET /products/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 1400,
"lte": 9999
}
}
}
}
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4、前缀查询[prefix]
prefix 关键字: 用来检索含有指定前缀的关键词的相关文档
GET /products/_search
{
"query": {
"prefix": {
"title": {
"value": "ipho"
}
}
}
}
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5、通配符查询[wildcard]
wildcard 关键字: 通配符查询 ? 用来匹配一个任意字符 * 用来匹配多个任意字符
GET /products/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "iphon*"
}
}
}
}
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6、多id查询[ids]
ids 关键字 : 值为数组类型,用来根据一组id获取多个对应的文档
GET /products/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": ["verUq3wBOTjuBizqAegi","vurUq3wBOTjuBizqAegk"]
}
}
}
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7、模糊查询[fuzzy]
fuzzy 关键字: 用来模糊查询含有指定关键字的文档
GET /products/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"description": "iphooone"
}
}
}
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注意: fuzzy 模糊查询 最大模糊错误 必须在0-2之间
- 搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊
- 搜索关键词长度为3-5 允许一次模糊
- 搜索关键词长度大于5 允许最大2模糊
8、布尔查询[bool]
- bool 关键字: 用来组合多个条件实现复杂查询
- must: 相当于&& 同时成立
- should: 相当于|| 成立一个就行
- must_not: 相当于! 不能满足任何一个
GET /products/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"term": {
"price": {
"value": 4999
}
}}
]
}
}
}
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9、多字段查询[multi_match]
GET /products/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "iphone13 毫",
"fields": ["title","description"]
}
}
}
注意: 字段类型分词,将查询条件分词之后进行查询改字段 如果该字段不分词就会将查询条件作为整体进行查询
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10、默认字段分词查询[query_string]
GET /products/_search
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "description",
"query": "屏幕真的非常不错"
}
}
}
注意: 查询字段分词就将查询条件分词查询 查询字段不分词将查询条件不分词查询
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11、高亮查询[highlight]
（1）highlight 关键字: 可以让符合条件的文档中的关键词高亮
GET /products/_search
{
"query": {
"term": {
"description": {
"value": "iphone"
}
}
},
"highlight": {
"fields": {
"*":{}
}
}
}
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（2）自定义高亮html标签: 可以在highlight中使用pre_tags和post_tags
GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], "fields": { "*":{} } } }
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（3）多字段高亮 使用require_field_match开启多个字段高亮
GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "require_field_match": "false", "post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"], "fields": { "*":{} } } }
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12、返回指定条数[size]
size 关键字: 指定查询结果中返回指定条数。 默认返回值10条
GET /products/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 5
}
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13、分页查询[form]
from 关键字: 用来指定起始返回位置，和size关键字连用可实现分页效果
GET /products/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 5,
"from": 0
}
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14、指定字段排序[sort]
GET /products/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"price": {
"order": "desc"
}
}
]
}
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15、返回指定字段[_source]
_source 关键字: 是一个数组,在数组中用来指定展示那些字段
GET /products/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["title","description"]
}
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五、一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践
1、内容简介
这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
本书共20章，分为4大部分：
第1部分Elastic Stack全局概览（第1～3章）：主要讨论Elastic Stack的重要组成部分与应用场景，以及Elasticsearch的独特优势。同时，初步探索搜索引擎的基础知识及Elasticsearch的核心概念，如集群、节点、索引等。最后，详细介绍Elasticsearch单节点、多节点集群部署以及Kibana部署等内容。
第2部分Elasticsearch核心技术（第4～14章）：从从底层原理和实现方法两个层面切入，深入解读索引、映射、分词、数据预处理、文档、脚本、检索、聚合、集群、安全和运维等核心
第3部分Elasticsearch进阶指南（第15～17章）：主要讨论Elasticsearch各关键操作的基本原理、性能优化方案及实战“避坑”指南等进阶话题。不仅对文档版本冲突及并发控制策略，以及更新/删除、写入、段合并、检索等常见操作实现提供了解决方案，还从通用、写入、检索3个维度提供了性能优化建议，并且讨论了分片、线程池和队列、热点线程、集群规划、客户端选型、缓存、数据建模、性能测试等热点技术，提供了Elasticsearch的应用场景和优化方法，为企业级实战保驾护航。
第4部分 Elasticsearch项目实战（第18～20章）：带领读者将实战Elasticsearch三大核心业务场景——知识库检索系统、大数据可视化系统、日志系统，融会贯通理论知识和实践技能。
2、作者简介
杨昌玉
10多年工作经验的高级工程师，擅长大数据存储和检索。
曾任职于上市公司、科研院所等，主导过PB级数据存储与检索系统项目，拥有多年Elasticsearch培训及咨询经验。Elastic认证专家、Elasticsearch中国合作培训讲师、Elasticsearch 中文社区2018年、2023年杰出贡献奖（排名Top5）获得者、阿里云MVP（大数据领域最有价值专家）、CSDN博客专家（排名Top150）、CSDN 2020年度优秀创作者。博客累计阅读量超1000万，并被阿里云、腾讯云、华为云、360doc、51CTO等知名媒体平台全量转载，在CSDN 2013年及2016年的博客征文大赛中获特等奖。“死磕Elasticsearch”知识星球发起人，拥有近2000名付费用户。“铭毅天下Elasticsearch”公众号及博客总计拥有近5万名关注者。成功指导近200人通过Elastic认证专家考试。
3、送 3 本《一本书讲透Elasticsearch：原理、进阶与工程实践》
4、 学习传送门 >>> 哪吒编程，陪伴学习，共同优秀
每天分享Java硬核干货，包含Java基础、数据库、SSM、SpringBoot、微服务、设计模式、算法等系列文章。一起学习打卡，遇到问题，发到群里，一起讨论学习，比一个人学习效率高的多。
坚持每日学习打卡，养成持续学习、持续成长的好习惯。
成功秘诀只有一个，那就是卷，督促和鞭策自己，永不放弃。
