Tesseract-OCR 图片数字识别的样本训练_tesseract ocr数字

最近想利用python写一段识别穿越火线交易所各种道具价格的代码。命令行执行：

tesseract.exe grab.jpg result -l eng

使用默认的Tesseract语言库总会识别成字母或者乱码，如下图：

于是参考https://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/8763385这篇帖子，训练了一个对游戏中数字识别度较高的样本库。

训练样本：

待识别的图像如下图中出售价格及我的CF点

python代码：

import win32con
import win32gui
import pytesseract
from PIL import ImageGrab
import time
 
 
 
def get_bin_table(threshold=105):
    # 获取灰度转二值的映射table
    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    return table
 
 
def grab():
    hwnd = win32gui.FindWindow(0, "Crossfire20170910_0000.bmp - 画图")  # 获取句柄
    print(hwnd)
    left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
    print(left, top, right, bottom)
    win32gui.ShowWindow(hwnd, win32con.SW_SHOWNORMAL)
    win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)
    time.sleep(0.2)
    img = ImageGrab.grab((870,478,913,495))  # 截图，获取需要识别的区域
    img.show()
    imggray = img.convert('L')  # 转化为灰