基于MATLAB压缩感知理论的窄带信号方向到达角（DOA）估计_基于matlab的压缩感知理论在窄带信号方向-of-arrival(doa)估计中的应用

基于MATLAB压缩感知理论的窄带信号方向到达角（DOA）估计

压缩感知（Compressed Sensing）是一种通过采样率远低于信号维度的理论，能够有效恢复信号的方法。在信号处理领域，压缩感知已经被广泛应用于信号的稀疏表示和重建。本文将介绍如何基于MATLAB中的压缩感知理论实现窄带信号的方向到达角（DOA）估计。

DOA估计是指在多传感器阵列中，通过接收到的信号来估计信号源的到达角度。在窄带信号的DOA估计中，我们假设信号在各个传感器上的接收时间差（Time Difference of Arrival，TDOA）是已知的。这样，我们可以将DOA估计问题转化为一个优化问题，通过最小化目标函数来求解DOA。

首先，我们需要生成一个窄带信号的模型。在本文中，我们将使用均匀线阵（Uniform Linear Array，ULA）作为传感器阵列。假设阵列中有M个传感器，信号源的DOA角度为θ。信号源的到达时间差可以通过以下公式计算：

TDOA = d * sin(θ) / c

其中，d是传感器间距离，c是信号传播速度。

接下来，我们可以生成信号模型并进行采样。假设信号源的波形为s(t)，我们可以通过以下代码生成采样信号：

% 信号参数
fs = 10000; 
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