numpy创建矩阵_Numpy?常见矩阵创建方法总结

>>> import numpy as np
>>> np.array([1,2,3])
# Out : array([1, 2, 3])

>>> np.array((1,2,3))
# Out : array([1, 2, 3])

>>> np.array( [ [ 1, 2, 3, 4 ], [ 5, 6, 7, 8 ] ] )
 
#Out:'''array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])'''

>>> np.zeros(3)     #生成一维矩阵>>> np.zeros((3,3))    #生成二维矩阵>>> np.zeros(((2,3,4)))    #生成三维矩阵

>>> np.ones((3, 3))  左行右列，三行三列

>>> np.empty((2,2))

>>> np.arange(1,9,2)   #和range()类似，1-初始值  9-结束值  2-步长

>>> np.linspace(1, 10, 5)    #1-初始值  10-结束值  5-数组元素个数，返回一维列表元组，下同。
#Out : array([1, 3, 5, 7 ])

>>> np.logspace(0,2,5)    #起始值为1，末尾值为10的2次方，5表示元素个数，默认底数是10，可以通过base = A改变底数

>>> np.random.random((3, 3))  #（0~1间的随机数，3行3列）
 
>>> np.random.randint(1, 9, size=(3, 3))    #创建随机整数数组，范围1~9.
 
>>> np.random.randon(3,3)    #创建一个具有正态分布的样本随机数组
 
>>> np.random.rand(9)    #创建（0~1）之间的一维随机数组