Python批量找出文件夹中要求的Excel文件_怎么用python批量读取文档的路径,然后筛选需要excel文档的路径

最近因为项目要求写了一个处理Excel的脚本，要求将所需的Excel文件，在大的文件夹中提取出来。

代码如下：

其中注意要求的文件名表头为name

我数据和要求如下：在文件夹中找出下面的文件，并将其移到相对应的文件夹中。

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import shutil
 
 
file_path='F:/合并测试/08_20_31_trans'  #文件路径
filename_path='F:/合并测试/新建 XLSX 工作表.xlsx'  #文件列表
 
filelist=os.listdir(file_path)        #获取文件夹中的文件名称
file_name=pd.read_excel(filename_path)   #读取所需文件列表
 
for file in filelist:
    m=file_name.shape[0]   #表格的行数
    olddir=os.path.join(file_path,file) #每一个文件路径
    flag = False
    for i in range(m):
        if str(file_name['name'][i]) in file:   #寻找对应的文件名
            F="F:/合并测试/第三场专采作业区/"  #新文件夹名称（先建好）
            if not os.path.exists(F):
                os.mkdir(F)
            shutil.move(olddir,F)      #移动到新文件夹中
            print(file)  #打印出文件名，其实我是为了看它是不是在运行
            flag = True
            break
    if flag == False:
        print("file can not find well :"+file)
 
file_name.to_excel('file_name_count.xlsx')        #保存新的文件列表