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实验报告 动态规划 01背包 问题_动态规划01背包问题实验报告

动态规划01背包问题实验报告

一.题目描述

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。

第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi 。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤10000 0<vi,wi≤10000


 二.思路分析

关键 确定数组 dp的含义 dp[i] [j] 表示的是当剩余背包容量为j时,对于前i个物体,背包所能拥有的最大价值。

那么我们首先分析动态规划的边界,也就是我们分析数组 dp它获得确定值的过程,很显然应该按从小到大的顺序,可以避免数据的溢出,

那么 我们通过分析可以直接得到,状态转移方程:

  1. for(int i=1;i<=n;i++)
  2. {
  3. for(int j=1;j<=capacity;j++)
  4. {
  5. if(j<weight[i-1])
  6. {
  7. dp[i][j]=dp[i-1][j];
  8. }
  9. if(j>=weight[i-1])
  10. {
  11. dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i-1]]+value[i-1]);
  12. }
  13. }
  14. }

这里我来解释一下,

首先假如背包里面剩余的空间也就是 j 小于物品的空间,很显然是放不进去的,那么对于dp[i][j],这i个物体所能产生的最大价值,很显然和把这个物体去掉,前面i-个物体所产生的价值dp[i-1][j]是相等的,

那么讨论另一种情况

加入背包里面剩余的空间 j 大于第i个物体的空间,很显然此时能够放进去,所以 dp[i][j]的值会产生改变, 分两种情况,这里是最复杂的敌方,我先给出代码 ,再根据代码解释;

dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i-1]]+value[i-1]);

首先为什么会有两种情况,很容易出现的一个疑问是 为什么要和dp[i-1][j] 比大小,加进去东西后不是肯定会比原来的情况沉吗?

是的,但是只是暂时的价值增加了,而原本应该放进去的东西却因为空间不够,放不进去,形象的来说,就是丢了西瓜,捡了芝麻·,所以我们才进行了比较,注意我们用于比较的是dp[i-1][j-weight[i-1]]+value[i-1],可以发现如果增加了value[i-1],并不是在原有的基础上直接加的,我们的容量也会相应变小,变为了   j-weight  ,而我们调用之前动态规划计算出来的值,进行比较,

总的说,感觉可以理解成 我们虽然把这个物体暂时装了进去 ,但是我们未来装的物体就少了,

就是把数组dp的含义完全理解就ok了

当然我们也可以跟据动态规划的定义每一步按照步骤严格进行。

三.源代码

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstring>
  3. using namespace std;
  4. int main()
  5. {
  6. int n;
  7. cin>>n;
  8. int capacity;
  9. cin>>capacity;
  10. int value[n];
  11. int weight[n];
  12. int dp[n+1][capacity+1];//共有n件物品
  13. memset(dp,0,sizeof(dp));
  14. for(int i=0;i<n;i++)
  15. {
  16. cin>>value[i]>>weight[i];
  17. }
  18. for(int i=1;i<=n;i++)
  19. {
  20. for(int j=1;j<=capacity;j++)
  21. {
  22. if(j<weight[i-1])
  23. {
  24. dp[i][j]=dp[i-1][j];
  25. }
  26. if(j>=weight[i-1])
  27. {
  28. dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i-1]]+value[i-1]);
  29. }
  30. }
  31. }
  32. for(int i=0;i<=n;i++)
  33. {
  34. for(int j=0;j<=capacity;j++)
  35. {
  36. cout<<dp[i][j]<<" ";
  37. }
  38. cout<<endl;
  39. }
  40. return 0;
  41. }

四.测试数据及结果

4
8
3 2
4 3
5 4
6 5

0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 3 3 3 3 3 3 3
0 0 3 4 4 7 7 7 7
0 0 3 4 5 7 8 9 9
0 0 3 4 5 7 8 9 10

五.遇到的问题及解决方法

首先还是对于动态规划的步骤更加熟悉了嘛

另外还有一点关于二维数组的基础知识不太懂、

对于二维数组的全部变量进行赋值的话

为什么

int dp[n+1][capacity+1]={0};

这种方法不行??

还学了一种新方法

来自c语言的一个函数

首先是头文件

#include<cstring>

函数如下

memset(dp,0,sizeof(dp));

但是好像赋值的范围只能是0和-1;

over!

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