当前位置:   article > 正文

YOLOv5源码逐行详细注释与解读 - 网络结构common.py

YOLOv5源码逐行详细注释与解读 - 网络结构common.py

在计算机视觉领域,YOLOv5是一种广泛应用的目标检测算法。为了更好地理解YOLOv5的实现原理,本文将详细注释和解读YOLOv5的源码中的common.py文件。common.py文件包含了YOLOv5网络结构的常用函数和类。

下面是common.py文件的源码:

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

from torch.autograd import Variable
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

首先,我们导入了必要的库,包括torch、torch.nn和torch.nn.functional,以及torch.autograd中的Variable类。

def autopad(
    声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Monodyee/article/detail/371448
    推荐阅读
    相关标签
      

    闽ICP备14008679号