全网最全最详细的OpenCV实战教程:人脸口罩检测系统_opencv-python 4.6.0.66 人脸识别

本文主要介绍如何使用OpenCV和PaddleHub实现一个实时人脸口罩检测系统。（公众号：OpenCV与AI深度学习）

 
背景介绍

    从19年疫情爆发到现在，佩戴口罩对大家来说已是常态。应运而生的就有了很多相关应用，如病毒发展预测、口罩佩戴检测以及戴口罩的人脸识别等。

    今天介绍的人脸口罩佩戴检测系统主要使用OpenCV和百度飞浆(PaddlePaddle)的PaddleHub提供的检测模型。PaddleHub提供了很多实用的模型，包括图像处理、文字处理、音频处理、视频处理和工业应用等。github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
 

代码部署介绍：

    本文使用的版本：

    PaddlePaddle---2.3.0

    PaddleHun---2.2.0

    opencv-python---4.6.0.66

    注意：安装PaddlePaddle可能会遇到一些问题，导致import paddle失败，大家根据报错信息搜索解决方法即可。

【2】图片人脸口罩检测

    准备待测图，运行下面代码，修改图片路径即可：
 

import paddlehub as hub
import cv2
 
mask_detector = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask")
img_path = './imgs/A0.png'
img = cv2.imread(img_path)
 
input_dict = {"data": [img]}
result = mask_