当前位置:   article > 正文

MySQL知识总结一(基础)_plsql查询字段长度为10的数据项

plsql查询字段长度为10的数据项

感兴趣的朋友可以去我的语雀平台进行查看更多的知识。
https://www.yuque.com/books/share/ffbf2b86-52af-4a4f-b144-507a890fb8dc?# 《木子Teng的计算机知识库》

1. SQL

1.1 SQL分类

SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL。

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

1.2 DDL

Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)

1.2.1 数据库操作

查询所有数据库

show databases;
  • 1

查询当前数据库

select database();
  • 1

创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ];
  • 1

删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名; 
  • 1

切换数据库

use 数据库名;
  • 1
1.2.2 表操作
1.2.2.1 表操作-查询创建

查询当前数据库所有表

show tables;
  • 1

查看指定表结构

desc 表名;
  • 1

通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。

image-20220827215648576

查询指定表的建表语句

show create table 表名;
  • 1

通过这条指令,主要是用来查看建表语句的,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库的默认值,

如:存储引擎、字符集等。

image-20220827215723173

创建表结构

CREATE TABLE [if not exists] 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
	......
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ];
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

注意: […] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号

1.2.2.2 表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多,主要分为三类:数值类型字符串类型日期时间类型

数值类型

类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1byte(-128,127)(0,255)小整数值
SMALLINT2bytes(-32768,32767)(0,65535)大整数值
MEDIUMINT3bytes(-8388608,8388607)(0,16777215)大整数值
INT/INTEGER4bytes(-2147483648,2147483647)(0,4294967295)大整数值
BIGINT8bytes(-263,263-1)(0,2^64-1)极大整数值
FLOAT4bytes(-3.402823466E+38,3.402823466351E+38)0 和 (1.175494351E-38,3.402823466E+38)单精度浮点数值
DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157E+308,1.7976931348623157E+308)0 和(2.2250738585072014E-308,1.7976931348623157E+308)双精度浮点数值
DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)

年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大

age tinyint unsigned

分数 – 总分100分, 最多出现一位小数

score double(4,1)

字符串类型

image-20220827220938923

char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和字段值的长度无关 。而varchar是变长字

符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些。

用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

username varchar(50)

性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

gender char(1)

手机号 phone --------> 固定长度为11

phone char(11)

日期时间类型

image-20220827221238495

生日字段 birthday

birthday date

创建时间 createtime

createtime datetime

1.2.2.3 表操作-案例

设计一张员工信息表,要求如下:

  1. 编号(纯数字)
  2. 员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)
  3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
  4. 性别(男/女,存储一个汉字)
  5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
  6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
  7. 入职时间(取值年月日即可)

对应建表语句

create table emp(
	id int comment '编号',
	workno varchar(10) comment '工号',
	name varchar(10) comment '姓名',
	gender char(1) comment '性别',
	age tinyint unsigned comment '年龄',
	idcard char(18) comment '身份证号',
	entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
1.2.2.4 表操作-修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 
  • 1

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
  • 1

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ]; 
  • 1

将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

alter table emp change nickname username varchar(30);

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
  • 1

将emp表的字段username删除

alter table emp drop username;

修改表名

alter table 表名 rename to 新表名
  • 1

将emp表的表名修改为 employee

alter table emp rename to employee;

1.2.2.5 表操作-删除

删除表

drop table [if exists] 表名;
  • 1

删除指定表, 并重新创建表

truncate table 表名;
  • 1

注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。

1.3 DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据(INSERT)修改数据(UPDATE)删除数据(DELETE)

1.3.1 添加数据

给指定字段添加数据

insert into 表名(字段名1, 字段名2, ...) values (1,2, ...);
  • 1

给全部字段添加数据

insert into 表名 values (1,2, ...);
  • 1

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (1,2, ...), (1,2, ...), (1,2, ...) ;
  • 1
insert into 表名 values (1,2, ...), (1,2, ...), (1,2, ...);
  • 1

注意事项:

  1. 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
  3. 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
1.3.2 修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 =1 , 字段名2 =2 , .... [ WHERE 条件 ]; 
  • 1
1.3.3 删除数据
delete from 表名 [where 条件];
  • 1

DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即可)。

1.4 DQL

准备数据

drop table if exists emp;
create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
1.4.1 基本语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  1. 基本查询(不带任何条件)
  2. 条件查询(WHERE)
  3. 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
  4. 分组查询(group by)
  5. 排序查询(order by)
  6. 分页查询(limit)
1.4.2 基础查询

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名; 
SELECT * FROM 表名; 
  • 1
  • 2

注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名; 
  • 1
  • 2

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 
  • 1
1.4.3 条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表; 
  • 1

条件

常用的比较运算符如下:

image-20220827224104545

常用的逻辑运算符如下:

image-20220827224120279

查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

1.4.4 聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

常见的聚合函数

image-20220827224358276

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名; 
  • 1

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例

统计该企业员工数量

select count(*) from emp; – 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; – 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询,比如:

select count(1) from emp; 
  • 1
1.4.5 分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
  • 1

where与having区别

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

注意事项:

分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例:

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender;
  • 1

根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender;
  • 1

查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
  • 1
  • 2
  • 3

统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) 数量 from emp group by workaddress, gender;
  • 1
1.4.6 排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
  • 1

排序方式

  • ASC 升序(默认)
  • DESC 降序

注意事项:

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;

1.4.7 分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
  • 1

注意事项:

起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

案例

查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 10;
  • 1

查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;
  • 1
1.4.8
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Monodyee/article/detail/409330
推荐阅读
相关标签