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Delta机器人:运动学正反解分析_delta机器人运动学分析

delta机器人运动学分析

Delta机器人:运动学正反解分析

一、Delta机构简介

Delta机构是并联机构中的一种典型机构,起原始结构如图1所示。Delta机构由R.Clavel 博士在 1985年发明,是现在并联机器人中使用最多的一种,具备了并联机构所特有的优点,负载能力强、效率高、末端执行器精度高、运动惯性小,可以高速稳定运动等。因此在机器人领域获得了越来越广泛的应用。以实现高速、精准、高效的运动。
图1 R.Clavel 博士发明的Delta机构
                                               图 1   R . C l a v e l 博 士 发 明 的 D e l t a 机 构 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 图1\ R.Clavel 博士发明的Delta机构                                               1 R.ClavelDelta

二、数学模型建立

建立Delta机构简化数学模型如图2所示,其中圆 O Ο O所在平面为定平台,圆 p p p所在平面为动平台, ∆ C 1 C 2 C 3 ∆C_1C_2C_3 C1C2C3 ∆ A 1 A 2 A 3 ∆A_1A_2A_3 A1A2A3为等边三角形,点 C 1 、 C 2 、 C 3 、 A 1 、 A 2 、 A 3 C_1、C_2、C_3、A_1、A_2、A_3 C1C2C3A1A2A3分别为三个主动臂和三个从动臂与上下两个平台的连接点。
在这里插入图片描述
                                               图 2   D e l t a 机 构 简 化 数 学 模 型 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 图2\ Delta机构简化数学模型                                               2 Delta
如图2所示,以定平台中心 O Ο O建立坐标系 O − X Y Z Ο-XYZ OXYZ,以动平台中心 p p p建立坐标系 p − x y z p-xyz pxyz。由Delta机构的设计原理可知,三条支链完全对称,因此不妨设第 i ( i = 1 , 2 , 3 ) i(i=1,2,3) ii=1,2,3条支链的主动臂 ∣ B i C i ∣ \left|B_iC_i\right| BiCi长度为 L L L,从动臂 ∣ A i B i ∣ \left|A_iB_i\right| AiBi长度为 l l l,主动臂与定平台夹角为 θ i \theta_i θi,三条支链与X轴的夹角为 φ i = ( 2 ( i − 1 ) π / 3 ) , i = 1 , 2 , 3 , \varphi_i=\left(2\left(i-1\right)\pi/3\right),i=1,2,3, φi=(2(i1)π/3)i=1,2,3定平台半径为R,动平台半径为 r r r

三、运动学正解

Delta机构的正解,是在已知三个主动臂转角的情况下求出动平台中心点 p p p在定平台所在坐标系中的坐标。Delta机构运动学正解的求法有很多种,此处采取几何解法,将 A i B i A_iB_i AiBi分别沿 A i p A_ip Aip平移使其交于点 p p p得到 D i p D_ip Dip,连接 D 1 D 2 D_1D_2 D1D2 D 2 D 3 D_2D_3 D2D3 D 3 D 1 D_3D_1 D3D1得到四棱锥 p − D 1 D 2 D 3 p{-D}_1D_2D_3 pD1D2D3,如图3所示。
在这里插入图片描述
                                     图 3   D e l t a 机 构 几 何 法 正 解 简 化 模 型 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 图3\ Delta机构几何法正解简化模型                                     3 Delta
根据上图不难得到,定平台三个铰接点 C 1 、 C 2 、 C 3 C_1、C_2、C_3 C1C2C3的坐标为
                                                 [ x i y i z i ] = [ R cos ⁡ φ i R sin ⁡ φ i 0 ] , i = 1 , 2 , 3                      ( 1 ) \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \left[

xiyizi
\right]=\left[
RcosφiRsinφi0
\right],i=1,2,3\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ (1)                                                 xiyizi=RcosφiRsinφi0i=1,2,3                    (1)
向量 O B i ⃗ \vec{OB_i} OBi 可表示为
                                                O B i ⃗ = O C i ⃗ + C i B i ⃗ , i = 1 , 2 , 3                         ( 2 ) \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \vec{\ OB_i}=\vec{OC_i}+\vec{C_iB_i},i=1,2,3\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ (2)                                               OBi =OCi +CiBi i=1,2,3                       (2)
其中 C i B i ⃗ \vec{C_iB_i} CiBi 又可表示为
                         [ x i y i z i ] = [ − L sin ⁡ θ i cos ⁡ φ i − L sin ⁡ θ i sin ⁡ φ i − L cos ⁡ θ i ] , i = 1 , 2 , 3        ( 3 ) \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \left[
xiyizi
\right]=\left[
LsinθicosφiLsinθisinφiLcosθi
\right],i=1,2,3\ \ \ \ \ \ (3)
                        xiyizi=Lsin

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