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python爬取网页的方法总结,python爬取网页数据分析_网络爬虫打开页面输入查询条件查询

网络爬虫打开页面输入查询条件查询

这篇文章主要介绍了利用python爬取简单网页数据步骤,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

在着手写爬虫抓取网页之前,要先把其需要的知识线路理清楚。

  • 首先:了解相关的Http协议知识;
  • 其次:熟悉Urllib、Requests库;
  • 再者:开发工具的掌握 PyCharm、Fiddler;
  • 最后:网页爬取案例;

下面就按这个路线逐一讲讲各部分的内容;

一、Http协议

HTTP协议是一个应用层面向对象协议,也叫超文本传输协议学python好还是学c++好

是基于TCP协议的可靠传输,采用客户端/服务器端模式,指定了客户端可能发送给服务器什么样的消息,以及服务端给出什么样的响应。

1)HTTP协议组成

HTTP协议请求由状态行、请求头和请求正文三部分组成;

请求端的HTTP报文叫做请求报文,响应端的叫做响应报文,通常,并不一定要有报文主体。

  • 状态行:包括请求方式Method、资源路径URL、协议版本Version;
  • 请求头:包括一些访问的域名、用户代理、Cookie等信息;
  • 请求正文:就是HTTP请求的数据,允许为空字符串;

2)HTTP 请求方法

HTTP1.0 定义了三种请求方法: GET, POST 和 HEAD方法。

HTTP1.1 新增了六种请求方法:OPTIONS、PUT、PATCH、DELETE、TRACE 和 CONNECT 方法。

以上是HTTP所有的方法,但常见的方法有以下:

3)HTTP的请求响应模型

HTTP协议永远都是客户端发起请求,服务器回送响应。

这样就限制了使用HTTP协议,无法实现在客户端没有发起请求的时候,服务器将消息推送给客户端。

注意:HTTP协议是一个无状态的协议,同一个客户端的这次请求和上次请求是没有对应关系。

4)HTTP的状态码

Http状态码能告诉我们当前请求响应的状态,通过状态码判断和分析服务器的运行状态,以便更好的进行下一步的操作。

5)工作流程

一次HTTP操作称为一个事务,其工作过程可分为四步:

  • 首先客户机与服务器需要建立连接,只要单击某个超级链接,HTTP的工作开始。
  • 建立连接后,客户机发送一个请求给服务器;请求方式的格式为:统一资源标识符(URL)、协议版本号,后边是MIME信息包括请求修饰符、客户机信息和可能的内容。
  • 服务器接到请求后,给予相应的响应信息;其格式为一个状态行,包括信息的协议版本号、一个成功或错误的代码,后边是MIME信息包括服务器信息、实体信息和可能的内容。
  • 客户端接收服务器所返回的信息通过浏览器显示在用户的显示屏上,然后客户机与服务器断开连接。

如果在以上过程中的某一步出现错误,那么产生错误的信息将返回到客户端,有显示屏输出。

这些过程由HTTP自己完成,我们等待信息显示就可以了。

二、Urllib、Requests库

这两个库都建议新手能够熟练掌握,在Python爬虫中使用频率非常高。

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Urllib库

Urllib是Python中请求url连接的官方标准库,在Python2中主要为urllib和urllib2,在Python3中整合成了urllib。

1)主要包含以下4个模块

  • urllib.request:用于打开和阅读URL
  • urllib.error:包含由引发的异常urllib.request
  • urllib.parse:用于解析URL
  • urllib.robotparser:用于解析robot.txt文件

2)urllib.request.urlopen()

模块定义了有助于在复杂环境中打开URL(主要是HTTP)的函数和类-基本身份验证和摘要身份验证,重构定向,Cookie等。

语法结构

urllib.request.urlopen(url,data = None,[ timeout,] *,cafile = None,capath = None,cadefault = False,context = None)

语法详解

  • url:传入的对象可以是url也可以是一个request的对象;
  • data:data必须是一个直接要发送搭服务器的其他数据的对象,如果没有data数据的话可以为None,也可以不写。
  • timeout:以秒为单位制定用于组织链接尝试之类的操作超时;

3)urllib.openurl:返回对象的方法

  1. # 设置一个url对象
  2. url = "百度一下,你就知道"
  3. #发送请求,打开url
  4. up = urllib.request.urlopen(url)
  5. print(type(up))
  6. #返回对象
  7. >>> <class 'http.client.HTTPResponse'>

上面我们可以看出返回的对象是HTTPResponse类型的,下面一起来看一下HTTPResponse类的方法

发送GET请求:

  1. from urllib import request
  2. response = request.urlopen('百度一下,你就知道')
  3. print(response.read().decode())

发送post请求:

  1. from urllib import reuqest
  2. response = request.urlopen('Method Not Allowed', data=b'word=hello')
  3. print(response.read().decode()) #decode()解码

我们已经知道在讲urlopen中传入一个网址的时候他就会主动的去访问目标的网址,会返回一个HTTPResponse类型的对象,那么我们是怎么知道我们发送的get请求和post请求呢?

  1. def get_method(self):
  2. """Return a string indicating the HTTP request method."""
  3. default_method = "POST" if self.data is not None else "GET"
  4. return getattr(self, 'method', default_method)

这个是源码中的一个方法,根据代码我们得知如果data是不为空的话,就是post请求,否则就是get请求。

4)urllib.request.Request

上面的urllib是可对网页发起请求,在我们实际的爬虫应用中,如果频繁的访问一个网页,网站就会识别我们是不是爬虫,这个时候我们就要利用Request来伪装我们的请求头。

urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)

推荐使用request()来进行访问的,因为使用request()来进行访问有两点好处:

  • 可以直接进行post请求,不需要将 data参数转换成JSON格式
  • 直接进行GET请求,不需要自己拼接url参数

如果只进行基本的爬虫网页抓取,那么urllib足够用了。

Requests库

requests库是一个常用于http请求的模块,可以方便的对网页进行爬取,是学习python爬虫比较好的http请求模块,比urllib库更加简洁,并且自带json解析器。

掌握了它,Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。

1)request提供的方法

get(url,params,**kwargs)
  • url: 需要爬取的网站地址。
  • params: url中的额外参数,字典或者字节流格式,可选。
  • **kwargs : 控制访问的参数
post(url, data=None, json=None, **kwargs):
  • url: 需要爬取的网站地址。
  • data:传递的内容。
  • json:json格式传递的内容
  • **kwargs : 控制访问的参数
request(method, url, **kwargs):
  • method:需要使用的方法
  • url:爬行的路径
  • **kwargs : 控制访问的参数

2)控制访问的参数

通过上面方法返回的是一个Response对象,该对象有以下这些属性和方法:

requests的优势在于使用简单,相同一个功能,用requests实现起来代码量要少很多。

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