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编写一个高效的算法来判断 m x n
矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
示例 1:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
示例 2:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104
这道题应该也是二分的改版,二维二分,先二分搜索出行坐标,然后在二分搜索出列坐标。直接上代码吧
class Solution { public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int row = rowSearch(matrix, target);//行坐标 if(row != -1){//行坐标不为0 return binSearch(matrix[row], target); } return false; } int rowSearch(int[][] matrix, int target){//搜索行坐标 int start = 0;//开始行 int end = matrix.length - 1;//结束行 int mid = 0; while(start <= end){ mid = start + ((end - start) / 2);//防止溢出 if(mid + 1 < matrix.length){//防止越界 if(target < matrix[mid][0]){//小于当场,尾指针前移 end = mid - 1; } else if(target >= matrix[mid][0] && target < matrix[mid + 1][0]){//在当前行,返回 return mid; } else {//大于当前行,头指针后移 start = mid + 1; } } else {//mid+1越界,返回最后一行 return mid; } } return -1; } boolean binSearch(int[] matrix, int target){//二分搜索 int start = 0; int end = matrix.length - 1; int mid = 0; while(start <= end){ mid = start + ((end - start) / 2); if(target == matrix[mid]){ return true; } else if(target < matrix[mid]){ end = mid - 1; } else { start = mid + 1; } } return false; } }
没看到的时候真想不起来,看到后才想起,其实我们的二维三维数组等等,在内存都是一维存储的,只要弄清楚关系就可以线性找到某个元素。
class Solution { public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int m = matrix.length;//多少行 int n = matrix[0].length;//多少列 int start = 0;//头指针 int end = m * n -1;//尾指针 while(start <= end){ int mid = (end - start) / 2 + start; int x = matrix[mid / n][mid % n];//[mid / n]表示映射第几行,[mid % n]表示行的第几列 if(target == x){//target等于x,返回 return true; } else if(target < x){//target小于x,尾指针前移 end = mid - 1; } else {//target大于x,头指针后移 start = mid + 1; } } return false; } }
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