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代码随想录算法训练营Day55 ||leetCode 583. 两个字符串的删除操作 || 72. 编辑距离

代码随想录算法训练营Day55 ||leetCode 583. 两个字符串的删除操作 || 72. 编辑距离

583. 两个字符串的删除操作 

这道题的状态方程比上一题简单一些

初始化如下

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int minDistance(string word1, string word2) {
  4. vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1));
  5. for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;
  6. for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;
  7. for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) {
  8. for (int j = 1; j <= word2.size(); j++) {
  9. if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {
  10. dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
  11. } else {
  12. dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1);
  13. }
  14. }
  15. }
  16. return dp[word1.size()][word2.size()];
  17. }
  18. };

72. 编辑距离 

首先确认状态方程

如果第i位与第j位相同,那本次可以不用操作,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]

如果不同,则需要增删改的操作,而增和删本质是等效的,对一个字符串删等于对另一个字符串加,所以取dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的最小值+1。改的话则是dp[i-1][j-1]+1;取他们的最小值。

初始化则为

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int minDistance(string word1, string word2) {
  4. vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1, 0));
  5. for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;
  6. for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;
  7. for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) {
  8. for (int j = 1; j <= word2.size(); j++) {
  9. if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {
  10. dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
  11. }
  12. else {
  13. dp[i][j] = min({dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]}) + 1;
  14. }
  15. }
  16. }
  17. return dp[word1.size()][word2.size()];
  18. }
  19. };

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