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在人工智能领域,GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型因其强大的文本生成能力而广受欢迎。但是,由于资源限制,个人用户可能难以直接运行和训练这样的大型模型。幸运的是,有一些开源项目如Ollama和Open-WebUI,它们可以帮助我们搭建私有的GPT环境。本文将指导你如何在Windows系统上使用Docker Compose来安装和配置这两个项目。
在开始之前,请确保你的Windows系统上已经安装了以下软件:
以下是一个docker-compose.yml示例:
version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - 11434:11434 volumes: - D:\software\llms\ollama\docker\ollama:/root/.ollama container_name: ollama pull_policy: if_not_present tty: true restart: always networks: - ollama-docker # GPU support deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: - gpu open-webui: image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main container_name: open-webui pull_policy: if_not_present volumes: - D:\software\llms\open-webui\data:/app/backend/data depends_on: - ollama ports: - 3000:8080 environment: - 'OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434' - 'WEBUI_SECRET_KEY=xxxx你的key' - 'HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com' extra_hosts: - host.docker.internal:host-gateway restart: unless-stopped networks: - ollama-docker networks: ollama-docker: external: false
在包含docker-compose.yml文件的目录中,打开命令提示符或PowerShell,并运行以下命令:
docker-compose up -d
这将启动并运行Ollama和Open-WebUI的服务。-d参数表示在后台运行。
安装完成后,你可以通过访问 http://localhost:3000 来验证Open-WebUI是否成功运行。如果一切正常,你应该能看到Open-WebUI的界面。
现在,你已经成功搭建了私有GPT环境。你可以通过Open-WebUI界面与GPT模型进行交互,或者使用Ollama提供的API来开发自己的应用程序。
通过上述步骤,你可以在Windows系统上使用Docker Compose轻松安装和配置Ollama和Open-WebUI,打造属于自己的私有GPT环境。这不仅可以帮助你更好地理解GPT模型的工作原理,还可以为你的个人项目或研究提供强大的支持。
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