SpringBoot整合消息中间件（ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kafka）

消息

消息的发送方：生产者
消息的接收方：消费者
同步消息：发送方发送消息到接收方，接收方有所回应后才能够进行下一次的消息发送
异步消息：不需要接收方回应就可以进行下一步的发送

消息队列

什么是消息队列？

当此时有很多个用户同时访问服务器，需要服务器进行操作，但此时由于操作太多服务器运转不过来，这时将非常多的操作转换成消息的格式储存器来，所有的子服务器从中获取到消息进行操作分担主服务器的压力，而这个中间存储消息的容器我们一般称为消息队列

• 企业级应用中广泛使用的三种异步消息传递技术（实现高并发的有效处理）：

1. JMS
2. AMQP
3. MQTT

JMS

（java Message Service）：一个规范，等同于JDBC规范，提供了与消息服务相关的API接口

• JMS消息模型

1. peer-2-peer: 点对点模型，消息发送到一个队列中，队列保存信息，队列的消息只能被一个消费者消费，或超时
2. publish-subscribe:发布订阅模式，消息可以被多个消费者消费，生产者和消费者完全独立，不需要感知对方存在

• JMS消息种类

TextMessage，MapMessage, BytesMessage,StreamMessage,ObjectMessage,Message(Message只有消息头和属性)

• 实现JMS规范的MQ

ActiveMQ,Redis,HornetMQ,RabbitMQ,RocketMQ(RocketMQ并未完全遵守JMS规范)

AMQP

AMQP（advanced message queuing protocol）:一种协议（高级队列协议，消息代理规范），规范了网络交换的数据格式，兼容JMS

JMS存在一定的问题，JMS规范对对应的语言进行了规范，但若是我使用不是规范语言进行操作的时候就会出现问题，这时我们推出AMQP，这更像是一种协议，规范消息的格式，就是无论用什么语言什么环境都无所谓，它只人消息的格式

优点：跨平台性，服务器供应商，生产者，消费者可以使用不同的语言来实现

• AMQP的消息模型

direct exchange,fanout exchange,topic exchange,headers exchange,system exchange

AMQP的消息种类：byte[]

• 实现AMQP的MQ：

RabbitMQ，StormMQ，RocketMQ

MQTT

(Message Queueing Telemetry Transport)消息队列遥测传输，专为小设备设计，是物联网(IOT)生态系统中主要成分之一

Kafka

kafka，一种高吞吐量的分布式订阅消息系统，提供实时消息功能

Spring整合消息队列

模拟消息队列的工作流程

模拟消息队列的处理过程

import java.util.ArrayList;

@Service
public class Messageservice implements MessageService {
    private ArrayList<String> megList=new ArrayList<String>();

    @Override
    public void sendMessage(String id) {
        System.out.println("将待发送的消息订单纳入到处理队列.id:"+id);
        megList.add(id);
    }

    @Override
    public String doMessage() {
        String remove = megList.remove(0);
        System.out.println("已完成短信业务的发送,id："+remove);
        return remove;
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

模拟将消息导入到消息队列

@Service
public class orderserviceimpl implements orderService {
    @Autowired
    private MessageService messageService;
    @Override
    public void order(String id) {
        //发送消息队列
        messageService.sendMessage(id);
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

Spring整合ActiveMQ

首先下载activeMQ
下载地址：https://activemq.apache.org/components/classic/download/
下载之后进行解压缩

• 启动服务

打开x64的bin目录下执行activemq.bat命令启动服务


启动成功 ，其中给出其web控制台的访问地址：

进入其管理界面：

默认用户名&密码：admin

• SpringBoot进行整合activemq

添加依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
        </dependency>
1
2
3
4

添加配置：
配置Spirng连接的地址，以及后边消息存入的位置

server:
  port: 80
spring:
  activemq:
  # 说明spring连接的active的端口地址
    broker-url: tcp://localhost:61616
1
2
3
4
5
6

进行消息队列的操作：

@Service
public class Messageservice implements MessageService {
    @Autowired
    private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;
    @Override
    public void sendMessage(String id) {
        System.out.println("将待发送的消息订单纳入到处理队列.id:"+id);
        jmsMessagingTemplate.convertAndSend(id);
    }
    @Override
    public String doMessage() {
        //将消息队列中的类型转移出来，并在参数中规定转移出来的消息类型
        String s = jmsMessagingTemplate.receiveAndConvert(String.class);
        System.out.println("已完成短信业务的发送,id："+s);
        return s;
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

在发送和获取期间也可以规定名称

 jmsMessagingTemplate.convertAndSend("order.shishi.id",id);
 String s = jmsMessagingTemplate.receiveAndConvert("order.shishi.id",String.class);
1
2

上述之中也有一个小问题，就是在并不是每次消费都需要进行访问，而是当消息队列中有消息就开始消费我们可以创建一个Listener

@Component
public class MessageListener {
    @JmsListener(destination = "order.shishi.id")
    public void receive(String id){
        System.out.println("已完成的短信业务:id:"+id);
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8

这样就自动监听指定位置下的消息，一有消息就自动开始消费，从服务开始就一直存在
还有一个消息转发的操作：

@Component
public class MessageListener {
    @JmsListener(destination = "order.shishi.id")
    @SendTo("order.bushi.id")
    public void receive(String id){
        System.out.println("已完成的短信业务:id:"+id);
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8

注解 @SendTo的作用是将监听到的消息消费之后将返回值返回到对应的消息中去
上述使用的都是点对点的模型，如果要使用发布订阅的模型，可以在配置文件中进行配置：

spring:
  activemq:
    broker-url: tcp://localhost:61616
  jms:
    template:
      default-destination: shishi
    pub-sub-domain: true
1
2
3
4
5
6
7

Spring整合RabbitMQ

rabbitMQ基于Erlang语言编写，需要安装Erlang
首先需要下载Erlang：
下载地址：https://www.erlang.org/downloads
下载完成之需要重启一下操作系统（重启电脑）
配置环境变量

添加path：

安装完成后下载RabbitMQ
下载地址：https://rabbitmq.com/install-windows.html

• 启动rabbitMQ

注意：要启动rabbitMQ服务需要命令行进入到管理员身份运行
rabbitMQ的控制台界面（需要手动配置插件）：
在sbin目录下找到：rabbitmq:plugins.bat命令

执行命令展示其插件列表，通过命令开启插件

这样就可以访问它的控制台界面，端口号是15672，地址：http://localhost:15672

输入默认密码：guest

Spring进行整合rabbitMQ首先添加依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
1
2
3
4

在配置文件中进行rabbits的配置：

spring:
 activemq:
   broker-url: tcp://localhost:61616
 jms:
   template:
     default-destination: shishi
   pub-sub-domain: true
 rabbitmq:
   host: localhost
   port: 5672
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

直连交换机模式

使用直连模式的交换机进行消息队列的开发：
首先需要在配置类中进行直连交换机与消息队列的绑定

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class ConfigQM {
   @Bean
   public Queue directQueue(){
       //第一个是消息队列的名称，第一个true表示消息持久化，第二个表示当前的消息队列是否是连接专用（连接一关消息队列就关闭），第三个参数是是否删除（当消费者生产者都不使用就删除）
       return new Queue("direct_queue",true,true,true);
   }
   //我们需要一个交换机去绑定消息队列,此处设置一个交换机
   @Bean
   public DirectExchange directExchange(){
       return new DirectExchange("directexchange");
   }
   @Bean
   public Binding binding(){
       //将消息队列与交换机进行绑定
       return BindingBuilder.bind(directQueue()).to(directExchange()).with("direct");
   }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

绑定之后通过直连交换机进行消息的存储

@Service
public class amqpservice implements MessageService{

   @Autowired
   private AmqpTemplate amqpTemplate;
   @Override
   public void sendMessage(String id) {
       //使用直连交换机
       amqpTemplate.convertAndSend("directExchange","direct",id);
   }
   @Override
   public String doMessage() {
       return null;
   }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

然后从消息队列中读取消息写在rabbitMQ监听器下面：

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RabbitMQListener {
   @RabbitListener(queues = "direct_queue")
   public void reveive(String id){
       System.out.println("已完成短信发送业务 id:"+id);
   }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9

主题交换机模式

主题交换机可以模糊设置交换机绑定的名称来达到分发的目的
例如：

    @Bean
   public Binding binding(){
       //将消息队列与交换机进行绑定
       return BindingBuilder.bind(directQueue()).to(directExchange()).with("topic_*_id");
   }
1
2
3
4
5

在消息进入消息队列的时候：

        amqpTemplate.convertAndSend("directExchange","topic_ni_id",id);
        amqpTemplate.convertAndSend("directExchange","topic_bu_id",id);
1
2

这个两种消息都可以进入到消息队列中去，而且通过这种方式也可以使消息进入到不同的消息队列中去

• 绑定案件的规则：

*（星号）：用来表示一个单词，且该单词必须出现
#（井号）：用来表示任意数量

Spring整合RocketMQ

下载地址：https://rocketmq.apache.org/
默认服务端口：9876
配置环境变量：ROCKETMQ_HOME，PATH，NAMESER_ADDR(建议)：127.0.0.1：9876

• 命名服务器与broker

当后期的业务服务器增多时，就需要不停的进行服务器之间的连接，会变得非常繁琐，但是如果我们有一台服务器将所有的业务服务器注册进行，消费者与生产者只需要连接命名服务器即可

• 首先启动命名服务器
  
  双击文件启动命名服务器
  
  然后双击mqbroker文件启动服务器：
  
  如何测试服务器是否正常启动：
  在bin目录下启动cmd：
  

首先使用第一个命名生成对应的消息：

再使用第二个命令对生成的消息进行消费：

进行整合：
首先导入依赖坐标：

        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>
1
2
3
4
5

在配置文件中配置其命名服务器：
rocketmq是与spring在同一层次下

rocketmq:
   name-server: localhost:9876
   producer:
      group: group_rocketmq
1
2
3
4

进行消息队列的相关操作：

@Service
public class MessageRocketmqimpl implements MessageService {
   @Autowired
   private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
   @Override
   public void sendMessage(String id) {
       rocketMQTemplate.convertAndSend("sdasda",id);
   }
   @Override
   public String doMessage() {
       return null;
   }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

消费者监听器：

 
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "sdasda",consumerGroup = "group_rocketmq")
public class MessageRocketmqListener implements RocketMQListener<String> {

    @Override
    public void onMessage(String s) {
        System.out.println("id:"+s);
        
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

使用异步方式进行发送：

@Service
public class MessageRocketmqimpl implements MessageService {
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
    @Override
    public void sendMessage(String id) {
        SendCallback callback=new SendCallback() {
            @Override
            public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                System.out.println("消息发送成功");
            }

            @Override
            public void onException(Throwable throwable) {
                System.out.println("消息发送失败");
            }
        }
//        rocketMQTemplate.convertAndSend("sdasda",id);
        rocketMQTemplate.asyncSend("sdasda",id,callback);
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

• 同步发送与异步发送的区别：

同步发送和异步发送是两种不同的消息发送方式。在同步发送中，发送线程会等待消息发送完成并收到发送结果后继续执行，而在异步发送中，发送线程不会阻塞，可以立即执行后续逻辑。选择哪种方式取决于业务需求和对消息发送结果的要求。

Spring整合kafka

下载地址：https://kafka.apache.org/downloads
下载之后进行解压缩文件
解压之后首先需要运行：zookeeper-server-start.bat文件
这个文件相当于一个注册中心，需要先进行注册才能够启动kafka服务器，作用相当于RocketMQ中的命名服务器，需要在对应目录下cmd命令携带参数进行启动：

启动注册服务器后，然后开启kafka服务器：


spring进行整合kafka：
导入依赖坐标:

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>
1
2
3
4

在配置文件中进行配置，配置注册服务器的地址：

  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: order
1
2
3
4

@Service
public class kafka implements MessageService {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;
    @Override
    public void sendMessage(String id) {
        kafkaTemplate.send("adad",id);
    }

    @Override
    public String doMessage() {
        return null;
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

创建消费者监听器：

@Component
public class kafkaListener {
    @KafkaListener(topics = "adad")
    public void onMessage(ConsumerRecord<String,String> consumerRecord){
        System.out.println("id:"+consumerRecord.value());
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9