百度al的人体检测接口调用_access token invalid or no longer valid

1.准备工作

• 在百度al，找到人体检测

 

• 登录账号进入百度智能云

选择你要领取的接口（由于我之前领过了人体检测的接口，所以下面已经没有这个选项）

注意：领取接口需要认证

•  创建应用

 

 创建成功会在应用列表显示应用，应用里面有我们编程需要用到的API Key 和 Secret Key

•  查看人体检测的API文档，可以看到里面有调用API的请求方式，以及不同语言的代码例子

 2.编写访问接口的代码，采用python编程访问

  我们将百度al给的python例子复制出来，放到linux的Python中运行

不出意外，报错了，因为这个open打开的是我们要检测的图片文件，而我们linux里面的图片文件不是这个名字，所以需要把 '[本地文件]' 修改成我们需要检测的图片文件

修改完毕后，重新运行我们的代码

这里出现了一个错误， Access token invalid or no longer valid ，说明access_token是无效的。这是因为我们没有获取Access token ，我们参考获取 Access Token的技术文档，编写获取Access Token的代码

# encoding:utf-8
import requests 
 
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
AK='应用的API Key'
SK='应用的Secret Key'
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(AK,SK)  
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_num"  
response = requests.get(host)  #获取鉴权认证使用的access_token

 重新运行代码

 可以看到我们的Access Token已经获取成功了，但他还是显示Access Token无效，这是因为我们没有把Access Token，放入http post的请求上。

重新运行代码，可以看到接口调用成功

 完整代码：

 
# encoding:utf-8
 
import requests
import base64
 
'''
人体检测和属性识别
'''
 
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
AK='应用的API Key'
SK='应用的Secret Key'
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s'%(AK,SK)  
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_num"  
response = requests.get(host)  #发起get请求获取鉴权认证使用的access_token
if response:
    print (response.json())    #输出信息
 
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_attr"
 
# 二进制方式打开图片文件
f = open('image1.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
 
params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token'] #提取access_token的数据
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token       #将access_token的数据放入url中
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) #发起post请求，调用接口
if response:
    print (response.json())   #输出信息