hadoop hive建表及装载数据_hadoop建表语句

作者：Monodyee | 2024-04-28 23:50:02

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hadoop建表语句

必须在表定义时创建partition

a、单分区建表语句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表，按天分区，在表结构中存在id，content，dt三列。

以dt为文件夹区分

b、双分区建表语句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表，按天和小时分区，在表结构中新增加了dt和hour两列。

先以dt为文件夹，再以hour子文件夹区分

添加分区表语法（表已创建，在此基础上添加分区）：ALTER TABLE table_name ADD
partition_spec [ LOCATION 'location1' ]
partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ...

ALTER TABLE day_table ADD
PARTITION (dt='2008-08-08', hour='08')
location '/path/pv1.txt'

删除分区语法：ALTER TABLE table_name DROP
partition_spec, partition_spec,...

用户可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 来删除分区。分区的元数据和数据将被一并删除。例：

ALTER TABLE day_hour_table DROP PARTITION (dt='2008-08-08', hour='09');

数据加载进分区表中语法：

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]例：

LOAD DATA INPATH '/user/pv.txt' INTO TABLE day_hour_table PARTITION(dt='2008-08- 08', hour='08'); LOAD DATA local INPATH '/user/hua/*' INTO TABLE day_hour partition(dt='2010-07- 07');

当数据被加载至表中时，不会对数据进行任何转换。Load操作只是将数据复制至Hive表对应的位置。数据加载时在表下自动创建一个目录

基于分区的查询的语句：SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= '2008-08-08';查看分区语句：

hive> show partitions day_hour_table;
OK
dt=2008-08-08/hour=08
dt=2008-08-08/hour=09
dt=2008-08-09/hour=09

转:http://blog.csdn.net/macyang/article/details/7259416

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