机器学习笔记 - 标量、向量、矩阵、张量_张量和矩阵的区别python

作者：Monodyee | 2024-05-02 23:58:12

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张量和矩阵的区别python

一、标量、向量、矩阵、张量

标量（Scalar）为一个数字。

向量（Vector）是一个数字数组。

矩阵（Matrix）是二维数组。

张量（Tensor）是一个n维数组n > 2。

x = np.array([1, 2, 3, 4])

A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])


print(A.shape)
print(x.shape)

输出


(3, 2)
(4,)

通过转置，您可以将行向量转换为列向量，反之亦然：

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