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有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected
,其中isConnected[i][j] = 1
表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0
表示二者不直接相连。
返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出:2
示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
使用并查集
class Solution { public: // 使用并查集 // 1. 并:root1和roo2要属于不同集合,将root2连接到root1下面 // 2. 查:沿着根的位置一直向上查找,直到<0 // 3. 寻找环数: // 1. 遍历邻接矩阵 // 2. 如果两个节点之间存在边,则寻找两个节点隶属的集合,如果不在同一个集合则并入同一集合。 // 3. 遍历并查集,找到<0的个数。 void unionRoot(vector<int>&s, int root1, int root2) { if (root1 == root2) return ; s[root2] = root1; } int find(vector<int>& s, int x) { while (s[x] >= 0) x = s[x]; return x; } int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) { vector<int> s(isConnected.size(), -1); for (int i = 0; i < isConnected.size(); i++) { for (int j = 0; j < isConnected.size(); j++) { if (isConnected[i][j]) { int root1 = find(s, i); int root2 = find(s, j); unionRoot(s, root1, root2); } } } int count = 0; for (int i = 0; i < isConnected.size(); i++) { if (s[i] < 0) count++; } return count; } };
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