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Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源消息队列平台,它是一种高性能、可扩展、分布式的发布-订阅消息系统。Kafka 的架构被设计为高效、低延迟,并具有高吞吐量、持久性和可靠性。
在 Kafka 中,生产者将消息发布到主题(topic)中,消费者则从主题中消费消息,使用者可以将其看作一个 highly scalable 分布式 commit log 或者消息系统 (Messaging system),每个消息包含一个 key,一个 value 和一个额外的 timestamp。消息保留时间通过配置进行控制,当时间或空间满了的时候就根据策略来清除老数据,默认情况下老数据只保存 7 天。
特点:
1.高吞吐量:Kafka 在发布-订阅消息方面具有非常高的性能。它可以几乎实时地处理高速流入的大量数据。
实时处理:Kafka 能够处理高达数以百万计的消息,并准确地将消息排序和在群组内进行调度。
2.持久性和可靠性:与传统的消息系统不同,Kafka 具有持久性和可靠性。客户端自己提交当前偏移量,避免了可能出现的重复读取问题。
3.可扩展性:Kafka 可以在不繁琐的配置或修改信息格式等环节就能进行扩展。
4.多样化数据类型和来源:通过使用支持多种编程语言和操作系统的 API,Kafka 可以连接到许多各种来源的应用程序。
总之,Kafka 具有高性能、低时延,适合处理大规模物联网设备、日志、报警信息、传感器数据、消息等。
所以今天就来写一份关于熟悉Kafka的基本使用方法的实验,希望可以与小伙伴们一起探讨~~
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