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Pandas数据结构

Pandas数据结构

2.1 简介

2.2.1 创建Series

import pandas as pd
# 创建一个包含整数的Series
data = pd.Series([1, 3, 5, 7, 'panda'])
print(data)
# 为Series中的值指定索引
test=pd.Series(['宋江','吴用'],index=['大哥','二弟'])
print(test)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

2.2.2 创建DataFrame


import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Edward'],
    'Age': [25, 27, 22, 32, 29],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

#指定索引
df2 = pd.DataFrame(data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Edward'],
    'Age': [25, 27, 22, 32, 29],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']},
    index=[1,2,3,4,5])
print(df2)

#指定列的顺序
df3 = pd.DataFrame(data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Edward'],
    'Age': [25, 27, 22, 32, 29],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']},
    index=[1,2,3,4,5],
    columns=['City','Age','Name'])
print(df3)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
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  • 12
  • 13
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  • 19
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  • 27
  • 28

2.2 创建数据

2.3 series

2.4 DataFrame

2.5 更改series和DataFrame

2.6 导出和导入数据

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